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CubeAI服务原生模型示范库

首创支持“服务原生”、“模型即服务”和“源码一键入云”的开源AI模型服务库。

服务原生 —— 模型即服务：本模型库中所有模型都是采用 ServiceBoot微服务引擎 封装的模型服务，可直接以规范化互联网接口对外提供函数型API和Web可视化等在线模型推理服务，改变传统模型推理大多采用的静态命令行调用、文件进文件出等非用户友好模式。

云原生 —— 源码一键入云：本模型库中所有模型服务能够以源代码方式一键自动发布至 CubeAI智立方 云平台进行共享和部署，也可使用 CubeAI Model Deployer 等独立部署工具一键部署至任意云边端位置。

算力原生 —— 算力即服务：本模型库中所有模型服务一经部署之后，随即启动运行并向用户提供在线AI算力服务 —— 算力天生能够以最为方便、快捷、友好的方式为用户所使用，改变传统AI算力只能够通过命令行和批量式任务等方式进行调度使用的非友好模式。

开发部署工具

在开发和部署AI模型推理服务程序过程中需要用到的开源工具主要包括：

  1. ServiceBoot——云原生微服务引擎/AI模型服务化引擎
  2. CubeTools——AI模型开发常用工具集
  3. CubeAI Model Deployer
  4. CubeAI Model Deployer in Kubernetes

开发部署文档

  1. 《CubeAI模型开发指南》
  2. 《CubeAI模型发布指南》
  3. 《CubeAI模型独立部署指南》

模型目录(1091)

  1. 人体检测(yolov8n)
  2. 烟火检测(yolov8n)
  3. 学生行为检测(yolov8n)
  4. 糖尿病性视网膜病变(DR)检测(yolov8n)
  5. 脑溢血检测(yolov8n)
  6. RSNA肺炎检测(yolov8n)
  7. 西红柿成熟度检测(yolov8n)
  8. 汽车部件检测(yolov8n)
  9. 工地安全帽检测(yolov8n)
  10. 睡意检测(yolov8n)
  11. 人手检测(yolov8n)
  12. 烟头检测(yolov8n)
  13. 抽烟喝酒检测(yolov8n)
  14. 道路破损检测(yolov8n)
  15. 红绿灯检测(yolov8n)
  16. 眼镜检测(yolov8n)
  17. 胸片解刨检测(yolov8n)
  18. 鱼头鱼尾检测(yolov8n)
  19. 门检测(yolov8n)
  20. 道路车辆检测21(yolov8n)
  21. 狗鼻子检测(yolov8n)
  22. 狗脸检测(yolov8n)
  23. 骨折检测和分割(yolov8n)
  24. 骨折检测(yolov8n)
  25. 垃圾检测18(yolov8n)
  26. 口罩检测(yolov8n)
  27. 石头剪刀布检测(yolov8n)
  28. 皮肤癌图像分类(VIT)
  29. 皮肤癌图像分类(yolov8n)
  30. 人脸轮廓检测(yolov8n)
  31. 路面坑洼检测和分割(yolov8n)
  32. 运动图像分类100(yolov8n)
  33. 骰子检测(yolov8n)
  34. 无人机检测(yolov8n)
  35. 海洋动物检测(yolov8n)
  36. 农作物野草检测(yolov8n)
  37. 井盖检测(yolov8n)
  38. 痤疮检测(yolov8n)
  39. 人脸检测(yolov8n-wider)
  40. 人脸检测(yolov8n)
  41. 风力发电机检测(yolov8n)
  42. 路标检测(yolov8n)
  43. 肾结石检测(yolov8n)
  44. 定向边框对象检测(yolov8x-obb)
  45. 定向边框对象检测(yolov8l-obb)
  46. 定向边框对象检测(yolov8m-obb)
  47. 定向边框对象检测(yolov8s-obb)
  48. 定向边框对象检测(yolov8n-obb)
  49. 人体姿势估计(yolov8x-pose)
  50. 人体姿势估计(yolov8l-pose)
  51. 人体姿势估计(yolov8m-pose)
  52. 人体姿势估计(yolov8s-pose)
  53. 人体姿势估计(yolov8n-pose)
  54. 对象检测和分割(yolov8x-seg)
  55. 对象检测和分割(yolov8l-seg)
  56. 对象检测和分割(yolov8m-seg)
  57. 对象检测和分割(yolov8s-seg)
  58. 对象检测和分割(yolov8n-seg)
  59. 图像分类(yolov8x-cls)
  60. 图像分类(yolov8l-cls)
  61. 图像分类(yolov8m-cls)
  62. 图像分类(yolov8s-cls)
  63. 图像分类(yolov8n-cls)
  64. 对象检测(yolov8x)
  65. 对象检测(yolov8l)
  66. 对象检测(yolov8m)
  67. 对象检测(yolov8s)
  68. 对象检测(yolov8n)
  69. 对对联(helsinki)
  70. 对对联(t5)
  71. 对对联(gpt2)
  72. 广东话翻译普通话(mt5)
  73. 普通话翻译广东话(mt5)
  74. 普通话翻译广东话(bart)
  75. 中英俄摘要(t5_summary_en_ru_zh_base_2048)
  76. 中英俄互译(t5_translate_en_ru_zh_large_1024)
  77. 中英俄互译(t5_translate_en_ru_zh_base_200)
  78. 中英俄互译(t5_translate_en_ru_zh_small_1024)
  79. 汉译英(opus-mt)
  80. 英译汉(opus-mt)
  81. 多语言翻译(mbart-large-50-many-to-many-mmt)
  82. 中英日互译(mt5)
  83. 多语言翻译(m2m100_1.2B)
  84. 多语言翻译(m2m100_418M)
  85. 文言文断句
  86. 藏头诗
  87. 文言文翻现代文
  88. 现代文翻文言文
  89. 人脸分割(Segformer)
  90. 图像背景移除(bria-rmbg-1.4-openvino)
  91. 图像背景移除(bria-rmbg-1.4-onnx)
  92. 图像背景移除(bria-rmbg-1.4)
  93. 工程车辆识别6(VIT)
  94. 河道污染等级分类4(VIT)
  95. 石头类型识别7(VIT)
  96. 中草药识别5(VIT)
  97. 可食用野生植物识别(VIT)
  98. 太阳能电池板缺陷检测(VIT)
  99. 一级保护动物识别66(VIT)
  100. 苹果叶病害识别(VIT)
  101. 卷心菜病害识别(VIT)
  102. 鸟类识别10(VIT)
  103. 森林害虫识别99(VIT)
  104. 猩猩种类识别(VIT)
  105. 谷物类型识别(VIT)
  106. 肖像画年龄识别(VIT)
  107. 模糊图像检测(VIT)
  108. 日常食品分类12(Swin)
  109. NSFW图像检测(VIT)
  110. 人脸表情识别(VIT)
  111. 人像年龄预测(Swin)
  112. 人像年龄预测(VIT)
  113. 人像性别识别(VIT)
  114. 唐氏综合征检测(VIT)
  115. 眼疾检测(Convnext)
  116. 脑瘤图像分类4(VIT)
  117. 毒蛇识别3(VIT)
  118. 鸟类识别500(VIT)
  119. 植物叶子病害识别44(VIT)
  120. 植物叶子病害识别18(VIT)
  121. 植物叶子识别148(VIT)
  122. 蘑菇类型识别40(VIT)
  123. 水果类型识别50(VIT)
  124. 水果病害识别20(VIT)
  125. 农作物病害识别38(Swin)
  126. 农作物病害识别38(mobilenet)
  127. 农作物病害识别38(resnet50)
  128. 农作物病害识别28(mobilenet)
  129. 废品分类12(VIT)
  130. 赛车识别5(VIT)
  131. 车型识别17(VIT)
  132. 车损状况检测5(VIT)
  133. 绘画风格分类27(VIT)
  134. 绘画风格分类47(VIT)
  135. 珠宝识别(VIT)
  136. 植物病害识别(VIT)
  137. 外国国旗识别(Swin)
  138. 垃圾分类5(VIT)
  139. 卫星图像识别(VIT)
  140. 阀门识别(VIT)
  141. 乐器识别5(VIT)
  142. 北美昆虫蜘蛛识别(VIT)
  143. 酒店设施识别(VIT)
  144. 绘画风格分类9(VIT)
  145. 垃圾分类6(VIT)
  146. 印度小吃识别(VIT)
  147. 面部特征识别(VIT)
  148. 牙齿检测(VIT)
  149. 水果类型识别131(VIT)
  150. 宠物面部表情识别(VIT)
  151. 蝴蝶及蛾类品种识别100(VIT)
  152. 水果蔬菜识别36(VIT)
  153. 海洋动物识别23(VIT)
  154. 宝石类型识别87(VIT)
  155. 鸟类识别526(VIT)
  156. 字母手势识别(VIT)
  157. 动物识别10(VIT)
  158. 猫种识别67(VIT)
  159. 犬种识别70(VIT)
  160. 印度餐食品识别(VIT)
  161. 星系类型识别(VIT)
  162. 西餐食品识别34(VIT)
  163. 汽车品牌识别50(VIT)
  164. 快餐食品识别(VIT)
  165. 葡萄牙餐识别(VIT)
  166. 烤咖啡豆识别(VIT)
  167. 花卉类型识别32(VIT)
  168. 花卉类型识别16(VIT)
  169. 漫威英雄人物识别(VIT)
  170. 马种识别(VIT)
  171. 蘑菇类型识别100(VIT)
  172. 汽车品牌识别323(VIT)
  173. 口袋妖怪角色识别(VIT)
  174. 花簇识别134(VIT)
  175. 柠檬质量检测(VIT)
  176. 球类识别(VIT)
  177. 鞋型识别(VIT)
  178. 牛津花卉识别(VIT)
  179. 表面裂纹检测(VIT)
  180. 人脸胡须检测(VIT)
  181. 轮胎质量检测(VIT)
  182. 轮胎瘪气检测(VIT)
  183. 帽子头盔类型识别(VIT)
  184. 野生猫科动物识别(VIT)
  185. 深度伪造图像鉴别(VIT)
  186. 犬种识别133(VIT)
  187. 农田昆虫类型识别(VIT)
  188. 水母类型识别(VIT)
  189. 蘑菇类型识别215(VIT)
  190. 脑瘤图像检测4(VIT)
  191. 脑瘤图像检测(VIT)
  192. 胸片肺炎诊断2(VIT)
  193. 植物类型识别30(VIT)
  194. 花朵类型识别14(VIT)
  195. 蝴蝶类型识别75(VIT)
  196. 船型识别(VIT)
  197. 看图识天气(VIT)
  198. 蝴蝶类型识别100(VIT)
  199. 野外火险检测(VIT)
  200. 水果类型识别(VIT)
  201. 车型识别(VIT)
  202. 瑜伽动作识别(VIT)
  203. 钻石类型识别(VIT)
  204. 抽烟者检测(VIT)
  205. 哺乳动物识别(VIT)
  206. 扑克牌识别(VIT)
  207. 蔬菜类型识别(VIT)
  208. 睁闭眼检测
  209. 药用植物识别(VIT)
  210. 动物识别(VIT)
  211. 手势识别(VIT)
  212. AI虚构图像鉴别
  213. 猫种识别(VIT)
  214. 犬种识别120(VIT)
  215. 鸟类识别525(EfficientNetB2)
  216. 狗脸表情识别(vit)
  217. 车损状况检测
  218. 车型识别
  219. 胸片肺炎诊断(vit)
  220. 烟火检测(vit)
  221. 头发颜色识别
  222. 棒球场美食分类
  223. 烘焙食品分类(nateraw)
  224. 西餐识别121(SwinV2)
  225. 西餐识别100(Swin)
  226. 西餐识别100(VIT)
  227. 海军舰船识别
  228. 动物分类
  229. 对象检测(deformable-detr-with-box-refine-two-stage)
  230. 对象检测(deformable-detr-with-box-refine)
  231. 对象检测(deformable-detr-single-scale-dc5)
  232. 对象检测(deformable-detr-single-scale)
  233. 对象检测(deformable-detr)
  234. 对象检测(deformable-detr-box-supervised)
  235. 对象检测(deformable-detr-detic)
  236. 对象检测(detr-resnet-101-dc5)
  237. 对象检测(detr-resnet-50-dc5)
  238. 对象检测(detr-resnet-101)
  239. 对象检测(detr-resnet-50)
  240. 表格结构识别(table-transformer-structure-recognition-v1.1-all)
  241. 表格结构识别(table-transformer-structure-recognition-v1.1-fin)
  242. 表格结构识别(table-transformer-structure-recognition-v1.1-pub)
  243. 表格结构识别(table-transformer-structure-recognition)
  244. 街景图像转换(pix2pix-cityscapes)
  245. 卫星地图转行政地图(pix2pix-maps)
  246. 依轮廓画鞋(pix2pix-edge2shoes)
  247. 图像转换(pix2pix-uavid-15)
  248. 图像夜转白(pix2pix-night2day)
  249. 骷髅头图像生成(fastgan-few-shot-skulls)
  250. 口袋妖怪图像生成(fastgan-few-shot-pokemon)
  251. 野兽派静物画生成(fastgan-few-shot-fauvism-still-life)
  252. 动漫脸图像生成(fastgan-few-shot-anime-face)
  253. 极光图像生成(fastgan-few-shot-aurora)
  254. 不爽猫图像生成(fastgan-few-shot-grumpy-cat)
  255. 油画图像生成(fastgan-few-shot-painting)
  256. 太空图像生成(fastgan-few-shot-universe)
  257. 贝壳图像生成(fastgan-few-shot-shells)
  258. 月亮门图像生成(fastgan-few-shot-moongate)
  259. 单目深度估计(depth_anything_vits14-openvino)
  260. 单目深度估计(depth_anything_vits14-onnx)
  261. 单目深度估计(depth_anything_vits14-pytorch)
  262. 单目深度估计(depth_anything_vitl14)
  263. 单目深度估计(depth_anything_vits14)
  264. 单目深度估计(depth_anything_vitb14)
  265. 望图生义(FuseCap_Image_Captioning)
  266. 看图问答(blip2-flan-t5-xl)
  267. 望图生义(blip-image-captioning-large)
  268. 望图生义(blip-image-captioning-base)
  269. 火车票信息提取(donut-base-finetuned-zhtrainticket)
  270. 文档问答(donut-base-finetuned-docvqa)
  271. 文档分类(donut-base-finetuned-rvlcdip)
  272. 文档解析(donut-base-finetuned-cord-v2)
  273. 文档解析(donut-base-finetuned-cord-v1-2560)
  274. 文档解析(donut-base-finetuned-cord-v1)
  275. PDF转MarkDown(nougat-small)
  276. PDF转MarkDown(nougat-base)
  277. 文本识别(trocr-large-str)
  278. 文本识别(trocr-base-str)
  279. 文本识别(trocr-large-handwritten)
  280. 文本识别(trocr-small-handwritten)
  281. 文本识别(trocr-base-handwritten)
  282. 文本识别(trocr-large-printed)
  283. 文本识别(trocr-small-printed)
  284. 文本识别(trocr-base-printed)
  285. 望图生义(git-large-r-textcaps)
  286. 望图生义(git-large-textcaps)
  287. 望图生义(git-base-textcaps)
  288. 望图生义(git-large-r-coco)
  289. 望图生义(git-large-coco)
  290. 望图生义(git-base-coco)
  291. 看图问答(vilt-b32-finetuned-vqa))
  292. 看图问答(blip-vqa-capfilt-large)
  293. 看图问答(blip-vqa-base)
  294. 看图问答(git-large-vqav2)
  295. 看图问答(git-base-vqav2)
  296. 看图问答(git-large-textvqa)
  297. 看图问答(git-base-textvqa)
  298. 看图问答(pix2struct-screen2words-large)
  299. 看图问答(pix2struct-screen2words-base)
  300. 看图问答(pix2struct-infographics-vqa-large)
  301. 看图问答(pix2struct-infographics-vqa-base)
  302. 看图问答(pix2struct-ocrvqa-large)
  303. 看图问答(pix2struct-ocrvqa-base)
  304. 看图问答(pix2struct-chartqa-base)
  305. 看图问答(pix2struct-widget-captioning-large)
  306. 看图问答(pix2struct-widget-captioning-base)
  307. 看图问答(pix2struct-large)
  308. 看图问答(pix2struct-base)
  309. 看图问答(pix2struct-textcaps-large)
  310. 看图问答(pix2struct-textcaps-base)
  311. 看图问答(pix2struct-ai2d-large)
  312. 看图问答(pix2struct-ai2d-base)
  313. 看图问答(pix2struct-docvqa-large)
  314. 看图问答(pix2struct-docvqa-base)
  315. 看图问答(matcha-plotqa-v2)
  316. 看图问答(matcha-plotqa-v1)
  317. 看图问答(matcha-chart2text-statista)
  318. 看图问答(matcha-chart2text-pew)
  319. 看图问答(matcha-chartqa)
  320. 看图问答(matcha-base)
  321. 看图问答(deplot)
  322. 看图问答(layoutlm-document-qa)
  323. 零样本对象检测(owlv2-large-patch14-finetuned)
  324. 零样本对象检测(owlv2-large-patch14-ensemble)
  325. 零样本对象检测(owlv2-large-patch14)
  326. 零样本对象检测(owlvit-large-patch14)
  327. 零样本对象检测(owlv2-base-patch16-finetuned)
  328. 零样本对象检测(owlv2-base-patch16-ensemble)
  329. 零样本对象检测(owlv2-base-patch16)
  330. 零样本对象检测(owlvit-base-patch16)
  331. 零样本对象检测(owlvit-base-patch32)
  332. ViTMatte抠图(vitmatte-small-distinctions-646)
  333. ViTMatte抠图(vitmatte-base-distinctions-646)
  334. ViTMatte抠图(vitmatte-small-composition-1k)
  335. ViTMatte抠图(vitmatte-base-composition-1k)
  336. 货架检测(YOLOv8)
  337. 植物叶子检测和分类(YOLOv8s)
  338. 热成像对象检测(YOLOv8)
  339. 表格检测和提取(YOLOv8s)
  340. 胸片诊断(generate-cxr)
  341. 车辆检测(yolov8x-visdrone)
  342. 车辆检测(yolov8l-visdrone)
  343. 车辆检测(yolov8s-visdrone)
  344. 车辆检测(yolov8m-visdrone)
  345. 车辆检测(yolov8n-visdrone)
  346. 图像检测(yolos-small-dwr)
  347. 图像检测(yolos-small-300)
  348. 图像检测(yolos-tiny)
  349. 图像检测(yolos-small)
  350. 图像检测(yolos-base)
  351. 图像分辨率增强(swin2SR-realworld-sr-x4-64-bsrgan-psnr)
  352. 图像分辨率增强(swin2SR-classical-sr-x4-64)
  353. 图像分辨率增强(swin2SR-classical-sr-x2-64)
  354. 图像分辨率增强(swin2SR-lightweight-x2-64)
  355. 图像分辨率增强(swin2SR-compressed-sr-x4-48)
  356. 图像增强(maxim-s2-enhancement-fivek)
  357. 图像增强(maxim-s2-enhancement-lol)
  358. 图像去雾(maxim-s2-dehazing-sots-outdoor)
  359. 图像去雾(maxim-s2-dehazing-sots-indoor)
  360. 图像去雨(maxim-s2-deraining-raindrop)
  361. 图像去雨(maxim-s2-deraining-rain13k)
  362. 图像去模糊(maxim-s3-deblurring-realblur-j)
  363. 图像去模糊(maxim-s3-deblurring-realblur-r)
  364. 图像去模糊(maxim-s3-deblurring-reds)
  365. 图像去模糊(maxim-s3-deblurring-gopro)
  366. 图像降噪(maxim-s3-denoising-sidd)
  367. 人像分割(SegFormer-b5-person-segm)
  368. 人像分割(SegFormer-b4-person-segmentation)
  369. 人像分割(SegFormer-b0-person-segmentation)
  370. 太阳能板检测分割(yolov8s)
  371. 劳保用品检测(yolov8s)
  372. 劳保用品检测(yolov8n)
  373. 劳保用品检测(yolov8m)
  374. 安全帽检测(yolov8s)
  375. 安全帽检测(yolov8n)
  376. 安全帽检测(yolov8m)
  377. 飞机检测(yolov8s)
  378. 飞机检测(yolov8n)
  379. 飞机检测(yolov8m)
  380. 胸部X光片诊断(yolov8s)
  381. 胸部X光片诊断(yolov8n)
  382. 胸部X光片诊断(yolov8m)
  383. 绘画分类(yolov8n)
  384. 绘画分类(yolov8m)
  385. 场景分类(yolov8s)
  386. 场景分类(yolov8n)
  387. 场景分类(yolov8m)
  388. 垃圾检测(yolov5s)
  389. 垃圾检测(yolov5n)
  390. 垃圾检测(yolov5m)
  391. 空中绵羊检测(yolov5s)
  392. 空中绵羊检测(yolov5n)
  393. 空中绵羊检测(yolov5m)
  394. 烟雾检测(yolov5s)
  395. 烟雾检测(yolov5n)
  396. 烟雾检测(yolov5m)
  397. 叉车检测(yolov8s)
  398. 叉车检测(yolov8n)
  399. 叉车检测(yolov8m)
  400. 叉车检测(yolov5s)
  401. 叉车检测(yolov5n)
  402. 叉车检测(yolov5m)
  403. 血细胞检测(yolov8s)
  404. 血细胞检测(yolov8n)
  405. 血细胞检测(yolov8m)
  406. 血细胞检测(yolov5s)
  407. 血细胞检测(yolov5n)
  408. 血细胞检测(yolov5m)
  409. CSGO游戏角色检测(yolov8s)
  410. CSGO游戏角色检测(yolov8n)
  411. CSGO游戏角色检测(yolov8m)
  412. CSGO游戏角色检测(yolov5s)
  413. CSGO游戏角色检测(yolov5n)
  414. CSGO游戏角色检测(yolov5m)
  415. 部落冲突游戏对象检测(yolov5s)
  416. 部落冲突游戏对象检测(yolov5n)
  417. 部落冲突游戏对象检测(yolov5m)
  418. 施工安全检测(yolov5s)
  419. 施工安全检测(yolov5n)
  420. 施工安全检测(yolov5m)
  421. 球场对象检测(yolov5s)
  422. 球场对象检测(yolov5n)
  423. 球场对象检测(yolov5m)
  424. 无畏契约玩家角色检测(yolov5s)
  425. 无畏契约玩家角色检测(yolov5n)
  426. 无畏契约玩家角色检测(yolov5m)
  427. 无畏契约玩家角色检测(yolov8s)
  428. 无畏契约玩家角色检测(yolov8n)
  429. 无畏契约玩家角色检测(yolov8m)
  430. 表格提取(yolov8s)
  431. 表格提取(yolov8n)
  432. 表格提取(yolov8m)
  433. 电路板缺陷检测分割(yolov8s)
  434. 电路板缺陷检测分割(yolov8n)
  435. 电路板缺陷检测分割(yolov8m)
  436. 地面建筑物检测分割(yolov8s)
  437. 地面建筑物检测分割(yolov8n)
  438. 地面建筑物检测分割(yolov8m)
  439. 路面坑洼检测分割(yolov8s)
  440. 路面坑洼检测分割(yolov8n)
  441. 路面坑洼检测分割(yolov8m)
  442. 图像分割(beit-large-finetuned-ade-640-640)
  443. 图像分割(beit-base-finetuned-ade-640-640)
  444. 图像分割(dpt-large-ade)
  445. 图像分割(upernet-swin-large)
  446. 图像分割(upernet-swin-small)
  447. 图像分割(upernet-swin-tiny)
  448. 图像分割(upernet-swin-base)
  449. 图像分割(upernet-convnext-xlarge)
  450. 图像分割(upernet-convnext-large)
  451. 图像分割(upernet-convnext-small)
  452. 图像分割(upernet-convnext-tiny)
  453. 图像分割(upernet-convnext-base)
  454. 图像分割(oneformer_cityscapes_swin_large)
  455. 图像分割(oneformer_coco_swin_large)
  456. 图像分割(oneformer_ade20k_swin_large)
  457. 图像分割(oneformer_ade20k_swin_tiny)
  458. 图像分割(segformer-b2-finetuned-cityscapes-1024-1024)
  459. 图像分割(segformer-b1-finetuned-ade-512-512)
  460. 图像分割(segformer-b5-finetuned-cityscapes-1024-1024)
  461. 图像分割(segformer-b4-finetuned-ade-512-512)
  462. 图像分割(segformer-b0-finetuned-cityscapes-1024-1024)
  463. 图像分割(segformer-b3-finetuned-cityscapes-1024-1024)
  464. 图像分割(segformer-b5-finetuned-ade-640-640)
  465. 图像分割(segformer-b0-finetuned-ade-512-512)
  466. 图像分割(segformer_b3_clothes)
  467. 图像分割(segformer_b0_clothes)
  468. 图像分割(segformer_b2_clothes)
  469. 图像分割(clipseg-rd16)
  470. 图像分割(clipseg-rd64)
  471. 图像分割(clipseg-rd64-refined)
  472. 图像分割(mobilevitv2-1.0-voc-deeplabv3)
  473. 图像分割(deeplabv3-mobilevit-small)
  474. 图像分割(deeplabv3-mobilevit-x-small)
  475. 图像分割(deeplabv3-mobilevit-xx-small)
  476. 图像分割(mask2former-swin-large-ade-panoptic)
  477. 图像分割(mask2former-swin-large-ade-semantic)
  478. 图像分割(mask2former-swin-small-ade-semantic)
  479. 图像分割(mask2former-swin-tiny-ade-semantic)
  480. 图像分割(mask2former-swin-base-IN21k-ade-semantic)
  481. 图像分割(mask2former-swin-base-ade-semantic)
  482. 图像分割(mask2former-swin-large-cityscapes-panoptic)
  483. 图像分割(mask2former-swin-small-cityscapes-panoptic)
  484. 图像分割(mask2former-swin-tiny-cityscapes-panoptic)
  485. 图像分割(mask2former-swin-base-IN21k-cityscapes-panoptic)
  486. 图像分割(mask2former-swin-large-cityscapes-instance)
  487. 图像分割(mask2former-swin-small-cityscapes-instance)
  488. 图像分割(mask2former-swin-tiny-cityscapes-instance)
  489. 图像分割(mask2former-swin-base-IN21k-cityscapes-instance)
  490. 图像分割(mask2former-swin-large-cityscapes-semantic)
  491. 图像分割(mask2former-swin-small-cityscapes-semantic)
  492. 图像分割(mask2former-swin-tiny-cityscapes-semantic)
  493. 图像分割(mask2former-swin-base-IN21k-cityscapes-semantic)
  494. 图像分割(mask2former-swin-large-coco-panoptic)
  495. 图像分割(mask2former-swin-small-coco-panoptic)
  496. 图像分割(mask2former-swin-tiny-coco-panoptic)
  497. 图像分割(mask2former-swin-base-coco-panoptic)
  498. 图像分割(mask2former-swin-large-coco-instance)
  499. 图像分割(mask2former-swin-small-coco-instance)
  500. 图像分割(mask2former-swin-tiny-coco-instance)
  501. 图像分割(mask2former-swin-base-IN21k-coco-instance)
  502. 图像分割(mask2former-swin-base-coco-instance)
  503. 图像分割(maskformer-swin-large-coco)
  504. 图像分割(maskformer-swin-small-coco)
  505. 图像分割(maskformer-swin-tiny-coco)
  506. 图像分割(maskformer-swin-base-coco)
  507. 图像分割(maskformer-swin-large-ade)
  508. 图像分割(maskformer-swin-small-ade)
  509. 图像分割(maskformer-swin-tiny-ade)
  510. 图像分割(maskformer-swin-base-ade)
  511. 图像分割(sam-vit-huge)
  512. 图像分割(sam-vit-large)
  513. 图像分割(sam-vit-base)
  514. 图像分类(xcit_nano_12_p16_224.fb_in1k)
  515. 图像分类(deit3_small_patch16_224.fb_in1k)
  516. 图像分类(gmixer_24_224.ra3_in1k)
  517. 图像分类(repvgg_b0.rvgg_in1k)
  518. 图像分类(eca_resnext26ts.ch_in1k)
  519. 图像分类(rexnet_130.nav_in1k)
  520. 图像分类(efficientformer_l1.snap_dist_in1k)
  521. 图像分类(maxvit_nano_rw_256.sw_in1k)
  522. 图像分类(coatnet_nano_rw_224.sw_in1k)
  523. 图像分类(vit_tiny_r_s16_p8_224.augreg_in21k)
  524. 图像分类(mobilenetv3_small_050.lamb_in1k)
  525. 图像分类(fbnetv3_b.ra2_in1k)
  526. 图像分类(tinynet_a.in1k)
  527. 图像分类(convnext_nano.d1h_in1k)
  528. 图像分类(efficientvit_l1.r224_in1k)
  529. 图像分类(tiny_vit_5m_224.dist_in22k)
  530. 图像分类(tiny_vit_5m_224.in1k)
  531. 图像分类(repvit_m1.dist_in1k)
  532. 图像分类(inception_next_tiny.sail_in1k)
  533. 图像分类(lcnet_050.ra2_in1k)
  534. 图像分类(resnet50.a1_in1k)
  535. 图像分类(mobilevit-xx-small)
  536. 图像分类(dinov2-small-imagenet1k-1-layer)
  537. 图像分类(convnextv2-nano-22k-384)
  538. 图像分类(convnextv2-pico-1k-224)
  539. 图像分类(levit-128)
  540. 图像分类(regnet-y-002)
  541. 图像分类(regnet-x-002)
  542. 图像分类(deit-base-patch16-224)
  543. 图像分类(convnext-base-224)
  544. 图像分类(convnext-base-224-22k)
  545. 图像分类(focalnet-tiny)
  546. 图像分类(swinv2-tiny-patch4-window8-256)
  547. 图像分类(cvt-21)
  548. 图像分类(cvt-13)
  549. 文档图像分类(dit-base-finetuned-rvlcdip)
  550. 图像分类(beit-base-patch16-224)
  551. 图像分类(resnet-50)
  552. 图像分类(efficientnet-b0)
  553. 图像分类(bit-50)
  554. 图像分类(mit-b0)
  555. 图像分类(swin-base-patch4-window12-384-in22k)
  556. 图像分类(mobilenet_v2_1.0_224)
  557. 图像分类(vit-base-patch16-224)
  558. 图像卡通化(instruction-tuning-sd)
  559. 卧室图像生成(ncsnpp-bedroom-256)
  560. 教堂图像生成(ncsnpp-church-256)
  561. 随机人脸生成(ncsnpp-ffhq-1024)
  562. 随机人脸生成(ncsnpp-ffhq-256)
  563. 随机人脸生成(ncsnpp-celebahq-256)
  564. 卧室图像生成(ddpm-ema-bedroom-256)
  565. 卧室图像生成(ddpm-bedroom-256)
  566. 教堂图像生成(ddpm-ema-church-256)
  567. 教堂图像生成(ddpm-church-256)
  568. 随机猫图生成(ddpm-ema-cat-256)
  569. 随机猫图生成(ddpm-cat-256)
  570. 随机人脸生成(ddpm-ema-celebahq-256)
  571. 随机人脸生成(ddpm-celebahq-256)
  572. LiteLlama-460M-1T
  573. ChatGLM3-6B大语言模型
  574. Phi-2大语言模型
  575. 单目深度估计(dpt-dinov2-giant-nyu)
  576. 单目深度估计(dpt-dinov2-large-nyu)
  577. 单目深度估计(dpt-dinov2-small-nyu)
  578. 单目深度估计(dpt-dinov2-base-nyu)
  579. 单目深度估计(dpt-dinov2-giant-kitti)
  580. 单目深度估计(dpt-dinov2-large-kitti)
  581. 单目深度估计(dpt-dinov2-small-kitti)
  582. 单目深度估计(dpt-dinov2-base-kitti)
  583. 单目深度估计(room-3d-scene-estimation)
  584. 单目深度估计(dpt-beit-large-384)
  585. 单目深度估计(dpt-beit-base-384)
  586. 单目深度估计(dpt-hybrid-midas)
  587. 单目深度估计(dpt-large)
  588. 单目深度估计(glpn-nyu)
  589. 单目深度估计(glpn-kitti)
  590. 公式图像转Latex源码
  591. 地址要素识别
  592. 地址相似度匹配
  593. 门址地址结构化要素解析
  594. 地址地点切分
  595. 关系抽取-RoBERTa
  596. 英文文本分割-BERT
  597. 中文文本分割-BERT
  598. 全任务零样本学习-mT5
  599. 多语言完形填空-VECO
  600. 中文完形填空-StructBERT
  601. 中文完形填空-BERT
  602. 抽取式篇章摘要-PoNet
  603. 抽取式话题摘要-PoNet
  604. 英文完形填空-PoNet
  605. 中文完形填空-PoNet
  606. 商品评价解析-DIRECT
  607. 中文词性标注-LSTM-新闻领域
  608. 中文意图识别-StructBERT
  609. 中文行业分类-StructBERT
  610. 零样本分类-StructBERT-large
  611. 零样本分类-StructBERT-tiny
  612. 零样本分类-StructBERT-base
  613. 自然语言推理-二郎神-RoBERTa-330M
  614. 自然语言推理-二郎神-RoBERTa-110M
  615. 自然语言推理-StructBERT-large
  616. 自然语言推理-StructBERT-tiny
  617. 自然语言推理-StructBERT-base
  618. 中文词性标注-BAStructBERT-lite
  619. 中文词性标注-BAStructBERT-base
  620. 辱骂风险检测-StructBERT-tiny
  621. CLIP图文匹配-huge
  622. CLIP图文匹配-large-336
  623. CLIP图文匹配-large
  624. CLIP图文匹配-base
  625. 中文文本相似度-MaSTS-CLUE语义匹配
  626. 中文文本相似度-Erlangshen-RoBERTa-330M
  627. 中文文本相似度-Erlangshen-RoBERTa-110M
  628. 中文文本相似度-StructBERT-电商
  629. 中文文本相似度-StructBERT-large
  630. 中文文本相似度-StructBERT-tiny
  631. 中文文本相似度-StructBERT-通用
  632. 英文语义相关性-CoROM
  633. 中文语义相关性-CoROM-医疗领域-tiny
  634. 中文语义相关性-CoROM-医疗领域-base
  635. 中文语义相关性-CoROM-电商领域-tiny
  636. 中文语义相关性-CoROM-电商领域-base
  637. 中文语义相关性-CoROM-tiny
  638. 中文语义相关性-CoROM-base
  639. 中文文本纠错-BART-法律领域
  640. 中文文本纠错-BART
  641. 语音识别后处理-ITN-英语
  642. 中英文标点-CT-Transformer
  643. 中文标点-CT-Transformer-实时
  644. 中文标点-CT-Transformer-PyTorch
  645. 说话人确认-3D-CAM++
  646. 说话人确认-CAM++
  647. 说话人确认-ERes2Net-3D-16k
  648. 说话人确认-ERes2Net-16k
  649. 中文语音识别-OFA-MMSpeech-large-aishell1
  650. 中文语音识别-OFA-MMSpeech-base-aishell1
  651. 中文语音识别-OFA-MMSpeech-large
  652. 中文语音识别-OFA-MMSpeech-base
  653. 中文语音识别-Paraformer-8k-离线
  654. 中文语音识别-Paraformer-16k-离线
  655. 英语语音识别-UniASR-16k-实时
  656. 英语语音识别-UniASR-16k-离线
  657. 中文粤语语音识别-UniASR-16k-实时
  658. 中文粤语语音识别-UniASR-16k-离线
  659. 中文方言语音识别-UniASR-16k-实时
  660. 中文方言语音识别-UniASR-16k-离线
  661. 中文语音识别-UniASR-8k-实时-PyTorch
  662. 中文语音识别-UniASR-8k-离线-PyTorch
  663. 中文语音识别-UniASR-8k-实时
  664. 中文语音识别-UniASR-8k-离线
  665. 中文语音识别-UniASR-16k-实时
  666. 中文语音识别-UniASR-16k-离线
  667. 语音合成-马来语
  668. 语音合成-印尼语
  669. 语音合成-菲律宾语
  670. 语音合成-越南语
  671. 语音合成-意大利语
  672. 语音合成-西班牙语
  673. 语音合成-德语
  674. 语音合成-韩语
  675. 语音合成-法语
  676. 语音合成-俄语
  677. 英文语音合成-英式-发音人Luca
  678. 英文语音合成-英式-发音人Luna
  679. 英文语音合成-美式-发音人Annie
  680. 英文语音合成-美式-发音人Andy
  681. 中文语音合成-上海话-发音人xiaoda
  682. 中文语音合成-广东话-发音人jiajia
  683. 中文语音合成-四川话-发音人chuangirl
  684. 中文语音合成-发音人zhiyuan
  685. 中文语音合成-发音人zhisha
  686. 中文语音合成-发音人zhiyue
  687. 中文语音合成-发音人zhimao
  688. 中文语音合成-发音人zhigui
  689. 中文语音合成-发音人zhishuo
  690. 中文语音合成-发音人zhida
  691. 中文语音合成-发音人aixiang
  692. 中文语音合成-发音人zhiya
  693. 中文语音合成-发音人ainan
  694. 中文语音合成-发音人Zhizhe
  695. 中文语音合成-发音人Zhitian
  696. 中文语音合成-发音人Zhiyan
  697. 中文语音合成-发音人Zhibei
  698. 中文语音合成-多发音人
  699. 摘要生成-PALM2.0-large
  700. 摘要生成-PALM2.0-base
  701. 天气播报欢迎语生成-PALM2.0
  702. 商品文案生成-PALM2.0
  703. 中文文本领域分类-国民经济行业18大类
  704. 英语文风分类
  705. 中文文风分类
  706. 中文填空-二郎神-DeBERTa-v2-186M
  707. 中文分词-BAStructBERT-电商领域-lite
  708. 中文分词-BAStructBERT-电商领域-base
  709. 中文分词-BAStructBERT-新闻领域-lite
  710. 中文分词-BAStructBERT-新闻领域
  711. 中文分词-LSTM-电商领域
  712. 中文分词-LSTM-新闻领域
  713. 中文情绪分类-StructBERT-base
  714. 中文情感分类-二郎神-RoBERTa-330M
  715. 中文情感分类-二郎神-RoBERTa-110M
  716. 中文情感分类-StructBERT-电商领域
  717. 中文情感分类-StructBERT-通用-large
  718. 中文情感分类-StructBERT-通用-tiny
  719. 中文情感分类-StructBERT-通用
  720. 命名实体识别-MAOE-通用领域
  721. 命名实体识别-NestedNER-医疗领域
  722. 命名实体识别-RaNER-银行领域
  723. 命名实体识别-RaNER-金融领域
  724. 命名实体识别-RaNER-游戏领域
  725. 命名实体识别-RaNER-社交媒体领域
  726. 命名实体识别-RaNER-文学领域
  727. 命名实体识别-RaNER-简历领域
  728. 命名实体识别-RaNER-小说领域
  729. 命名实体识别-RaNER-医疗领域
  730. 命名实体识别-RaNER-新闻领域
  731. 命名实体识别-RaNER-电商领域-细粒度
  732. 命名实体识别-RaNER-电商领域
  733. 命名实体识别-RaNER-通用领域-large
  734. 命名实体识别-RaNER-通用领域-base
  735. 命名实体识别-LSTM-社交媒体领域
  736. 命名实体识别-LSTM-简历领域
  737. 命名实体识别-LSTM-新闻领域
  738. 命名实体识别-LSTM-通用领域
  739. 鹏城·盘古增强版-2.6B-CPU
  740. OFA文字识别-中文-网络场景
  741. OFA文字识别-中文-印刷体
  742. OFA文字识别-中文-手写体
  743. OFA文字识别-中文-日常场景
  744. OFA文字识别-中文-通用场景
  745. OFA-图片分类(ImageNet-1K)
  746. OFA图像描述-中文-电商领域
  747. OFA图像描述-英文-通用领域-蒸馏33M
  748. OpenVino道路车辆检测
  749. ONNX道路车辆检测
  750. OpenVino商品展示图场景的商品分割
  751. ONNX商品展示图场景的商品分割
  752. PyTorch商品展示图场景的商品分割
  753. OpenVino日常动作检测
  754. ONNX日常动作检测
  755. OpenVino行人识别
  756. ONNX行人识别
  757. PyTorch行人识别
  758. OpenVino图像显著性检测(RES2Net)
  759. ONNX图像显著性检测(RES2Net)
  760. OpenVino图像显著性检测(U2Net)
  761. ONNX图像显著性检测(U2Net)
  762. OpenVino图像去色带
  763. ONNX图像去色带
  764. ONNX图像调色
  765. OpenVino手势识别
  766. ONNX手势识别
  767. OpenVino万物识别
  768. OpenVino人脸识别(CurricularFace)
  769. ONNX人脸识别(CurricularFace)
  770. OpenVino人脸识别(ArcFace)
  771. ONNX人脸识别(ArcFace)
  772. OpenVino人脸识别(OOD)
  773. ONNX人脸识别(OOD)
  774. OpenVino人脸关键点置信度
  775. ONNX人脸关键点置信度
  776. OpenVino人脸五官性别年龄表情-MTCNN
  777. ONNX人脸五官性别年龄表情-MTCNN
  778. OpenVino人脸检测五官定位-RetinaFace
  779. ONNX人脸检测五官定位-RetinaFace
  780. OpenVino人脸检测五官定位-MTCNN
  781. ONNX人脸检测五官定位-MTCNN
  782. OpenVino人脸检测-ULFD
  783. ONNX人脸检测-ULFD
  784. OpenVino人群密度估计
  785. ONNX人群密度估计
  786. OpenVino人头检测
  787. ONNX人头检测
  788. OpenVino交通标识检测
  789. ONNX交通标识检测
  790. OpenVino口罩检测
  791. ONNX口罩检测
  792. OpenVino安全帽检测
  793. ONNX安全帽检测
  794. OpenVino手机检测
  795. ONNX手机检测
  796. OpenVino内容审核(鉴黄)
  797. ONNX内容审核(鉴黄)
  798. OpenVino香烟检测
  799. ONNX香烟检测
  800. OpenVino人体关键点检测
  801. ONNX人体关键点检测
  802. OpenVino人体检测
  803. ONNX人体检测
  804. OpenVino异常图像检测
  805. ONNX异常图像检测
  806. OpenVino动物识别(8288类)
  807. ONNX动物识别(8288类)
  808. OpenVino表格结构识别(有线)
  809. ONNX表格结构识别(有线)
  810. OpenVino车牌识别
  811. ONNX车牌识别
  812. OpenVino车牌检测
  813. ONNX车牌检测
  814. OpenVino文字识别-车牌场景-ConvNextViT
  815. ONNX文字识别-车牌场景-ConvNextViT
  816. OpenVino文字识别-文档印刷体-ConvNextViT
  817. ONNX文字识别-文档印刷体-ConvNextViT
  818. OpenVino文字识别-自然场景-ConvNextViT
  819. ONNX文字识别-自然场景-ConvNextViT
  820. OpenVino文字识别-手写-ConvNextViT
  821. ONNX文字识别-手写-ConvNextViT
  822. OpenVino文字识别-通用-ConvNextViT
  823. ONNX文字识别-通用-ConvNextViT
  824. OpenVino文字识别-通用-CRNN
  825. ONNX文字识别-通用-CRNN
  826. OpenVino文字检测(DBNet行检测)
  827. ONNX文字检测(DBNet行检测)
  828. PyTorch车牌识别
  829. PyTorch文字识别-车牌场景-ConvNextViT
  830. PyTorch文字识别-自然场景-ConvNextViT
  831. PyTorch文字识别-文档印刷体-ConvNextViT
  832. PyTorch文字识别-手写-ConvNextViT
  833. PyTorch文字识别-通用-ConvNextViT
  834. PyTorch文字识别-通用-CRNN
  835. PyTorch文字检测(DBNet行检测)
  836. TF文字检测(SegLink++单词检测)
  837. TF文字检测(SegLink行检测)
  838. PyTorch表格结构识别(无线)
  839. PyTorch表格结构识别(有线)
  840. PyTorch车牌检测
  841. PyTorch交通标识检测
  842. PyTorch安全帽检测
  843. PyTorch手机检测
  844. PyTorch香烟检测
  845. PyTorch口罩检测
  846. PyTorch人头检测
  847. PyTorch人体检测
  848. PyTorch人体关键点检测
  849. PyTorch人脸关键点置信度
  850. OpenVino人脸质量评估
  851. PyTorch图像画质损伤分析
  852. PyTorch图像质量评估(MAN)
  853. PyTorch图像质量评估(MOS)
  854. PyTorch图像天空替换
  855. PyTorch图像显著性检测(RES2Net)
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  857. PyTorch图像去摩尔纹
  858. TF人像抠图
  859. TF通用抠图
  860. PyTorch车辆检测车道线分割
  861. PyTorch图像去噪(SIDD)
  862. PyTorcht图像去模糊(GOPRO)
  863. PyTorcht图像去模糊(REDS)
  864. PyTorch图像去色带
  865. PyTorch图像调色
  866. TF多风格人像卡通化
  867. TF人像卡通化-扩散模型-漫画
  868. TF人像卡通化-扩散模型-插画
  869. TF人像卡通化-素描风
  870. TF人像卡通化-手绘风
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  873. TF人像卡通化-3D
  874. TF人像卡通化-二次元
  875. TF人脸轮廓检测
  876. TF人脸检测
  877. PyTorch图像上色(DeOldify)
  878. PyTorch基于单向融合的全景图深度估计
  879. PyTorch基于神经窗口全连接CRFs的单目深度估计
  880. PyTorch多尺度局部平面引导的单目深度估计
  881. PyTorch人脸人体人手检测
  882. PyTorch手势识别
  883. PyTorch万物识别
  884. PyTorch-DDColor图像上色
  885. PyTorch内容审核(鉴黄)
  886. PyTorch卡证检测矫正
  887. PyTorch人群密度估计
  888. PyTorch人脸识别(CurricularFace)
  889. PyTorch人脸识别(OOD)
  890. PyTorch人脸识别(ArcFace)
  891. PyTorch异常图像检测
  892. PyTorch动物识别
  893. PyTorch随机人脸生成
  894. PyTorch人脸五官属性-MTCNN
  895. PyTorch人脸检测五官定位-MTCNN
  896. PyTorch人脸检测五官定位-RetinaFace
  897. PyTorch人脸检测-ULFD
  898. PyTorch人脸检测-MogFace
  899. 异常图像检测
  900. 人脸活体检测(IR)
  901. 人脸活体检测(RGB)
  902. ULFD人脸检测模型-tiny
  903. MogFace人脸检测模型-large
  904. RetinaFace人脸检测五官定位
  905. 野生动物检测
  906. VitDet图像目标检测
  907. YOLOX-PAI手部检测模型
  908. 实时安全帽检测-通用
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  910. 实时香烟检测-通用
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  915. 实时交通标识检测-自动驾驶领域
  916. 实时目标检测-自动驾驶领域
  917. 实时目标检测-通用领域
  918. 图像伪装色目标检测
  919. U2Net图像显著性检测
  920. NAFNet图像去噪
  921. CSRNet图像调色
  922. 图像人脸融合
  923. StyleGAN2人脸生成
  924. AAMS图像风格迁移
  925. 图像天空替换
  926. 图像分类-ConvNeXt-垃圾分类
  927. 图像分类-BEiTv2-large
  928. 图像分类-BEiTv2-base
  929. 图像分类-ViT-日常物品
  930. 图像分类-ViT-通用
  931. 图像分类-NextViT-日常物品
  932. 万物识别
  933. ABPN人像美肤
  934. BSHM通用抠图
  935. BSHM人像抠图
  936. GPEN人像修复增强
  937. DDColor图像上色
  938. DCT-Net人像卡通化-扩散模型-漫画
  939. DCT-Net人像卡通化-扩散模型-插画
  940. DCT-Net人像卡通化-原神风
  941. DCT-Net人像卡通化-王者荣耀英雄
  942. DCT-Net人像卡通化-3D
  943. DCT-Net人像卡通化-艺术风
  944. DCT-Net人像卡通化-素描风
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  946. DCT-Net人像卡通化-二次元
  947. 基于元语功能型对话大模型v2的对话类工具
  948. 元语功能型对话大模型v2
  949. ChatPLUG-开放域对话模型-3.7B
  950. ChatPLUG-开放域对话模型-240M
  951. ChatGLM-中英对话大模型-6B
  952. ChatGLM-中英对话大模型-6B-Int4
  953. GPT-3春联生成
  954. GPT-3诗词生成
  955. MM生成模型(cond-biggan)
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  957. MM蝗虫躯体检测
  958. MM人脸关键点估计
  959. MM手部姿态估计(onehand10k)
  960. MM手部姿态估计
  961. MM动物姿态估计
  962. MM人体姿态(crowdpose)
  963. MM人体姿态(mpii)
  964. MM人体姿态(单人)
  965. MM人体姿态(多人)
  966. MM语义分割(hrf-unet)
  967. MM语义分割(stare-unet)
  968. MM语义分割(drive-unet)
  969. MM语义分割(isaid-fcn)
  970. MM语义分割(vaihingen-pspnet)
  971. MM语义分割(potsdam-fcn)
  972. MM语义分割(loveda-fcn)
  973. MM语义分割(pascal-context-deeplabv3)
  974. MM语义分割(stuff164k-bisenetv1)
  975. MM语义分割(voc12aug-ann)
  976. MM语义分割(ade20k-ann)
  977. MM语义分割(cityscapes-psanet)
  978. MM图像分类(mobilenetv2)
  979. OpenVino-IR-MM目标检测(mask-rcnn)
  980. OpenVino-ONNX-MM目标检测(mask-rcnn)
  981. ONNX-MM目标检测(mask-rcnn)
  982. MM目标检测(mask-rcnn)
  983. OpenVino-IR-MM目标检测(faster-rcnn)
  984. OpenVino-ONNX-MM目标检测(faster-rcnn)
  985. ONNX-MM目标检测(faster-rcnn)
  986. MM目标检测(faster-rcnn)
  987. OpenVino-IR-MM目标检测(rtmdet-tiny)
  988. OpenVino-ONNX-MM目标检测(rtmdet-tiny)
  989. ONNX-MM目标检测(rtmdet-tiny)
  990. MM目标检测(rtmdet-tiny)
  991. ONNX-PPOCR-v3
  992. ONNX-PPHuman行人姿态跟踪
  993. ONNX-PPHuman多目标行人跟踪
  994. ONNX-PPHuman属性识别
  995. ONNX-PPHuman行人检测
  996. MindSpore图像分类-MobileNetV3
  997. GPT2聊天机器人
  998. PPShiTu汽车品牌识别
  999. PPShiTu商品识别
  1000. PPShiTu卡通识别
  1001. PPShiTu标识识别
  1002. PPShiTu饮料识别
  1003. PaddleClas图像分类-PPLCNetV2
  1004. PPVehicle车牌识别
  1005. PPVehicle多目标车辆跟踪
  1006. PPVehicle车辆属性识别
  1007. PPVehicle车辆检测
  1008. PPHuman行为识别-打架
  1009. PPHuman行为识别-抽烟
  1010. PPHuman行为识别-打电话
  1011. PPHuman行为识别-摔倒
  1012. PPHuman行人姿态跟踪
  1013. PPHuman多目标行人跟踪
  1014. PPHuman属性识别
  1015. PPHuman行人检测
  1016. PPOCR-v3
  1017. PPOCR-v2
  1018. PPOCR-v1
  1019. OpenVino-IR-PPOCR-v3
  1020. OpenVino-ONNX-PPOCR-v3
  1021. OpenVino-PPOCR-v3
  1022. OpenVino-PPOCR-v2
  1023. OpenVino-IR-PPHuman多目标行人跟踪
  1024. OpenVino-PPHuman多目标行人跟踪
  1025. OpenVino-IR-PPHuman属性识别
  1026. OpenVino-PPHuman属性识别
  1027. OpenVino-ONNX-PPHuman行人检测
  1028. OpenVino-IR-PPHuman行人检测
  1029. OpenVino-PPHuman行人检测
  1030. OpenVino人体动作识别
  1031. OpenVino人体姿态估计
  1032. OpenVino人脸五官属性-ADAS
  1033. OpenVino人脸检测-ADAS
  1034. OpenVino图像分类
  1035. OpenVino物体检测
  1036. OpenVino单目深度估计
  1037. OpenVino超分辨率
  1038. OpenVino黑白图片着色
  1039. OpenVino工业仪表读数
  1040. OpenVino图像修复
  1041. OpenVino图像背景替换
  1042. OpenVino车牌识别
  1043. OpenVino车辆检测与识别
  1044. OpenVino手写汉字识别
  1045. OpenVino-ONNX-图像风格迁移
  1046. Paddle-AI皮影戏
  1047. Paddle车牌识别
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  1049. Paddle图像分类
  1050. Paddle动物识别
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  1053. Paddle人像抠图
  1054. Paddle证件照生成
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  1056. PyTorch道路车辆检测
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  1058. PyTorch人脸年龄识别
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  1060. TensorFlow手写数字识别
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  1067. dlib人脸识别
  1068. 证件照片裁切
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  1080. 会写诗的机器人
  1081. 机器人对对联
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  1083. 聊天机器人
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