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huolongshe
c93872c13e
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2 months ago | |
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| app | 8 months ago | |
| demo_data | 8 months ago | |
| docs | 8 months ago | |
| .gitignore | 8 months ago | |
| Dockerfile | 8 months ago | |
| LICENSE | 8 months ago | |
| README.md | 2 months ago | |
| application.yml | 8 months ago | |
| build-docker.sh | 8 months ago | |
| pack_model.py | 8 months ago | |
| pip-install-reqs.sh | 8 months ago | |
| requirements.txt | 8 months ago | |
| run_model_server.py | 8 months ago | |
README.md
CLIP图文匹配-huge
本项目为CLIP模型的中文版本，使用大规模中文数据进行训练（~2亿图文对），可用于图文检索和图像、文本的表征提取，应用于搜索、推荐等应用场景。CLIP模型是来自OpenAI的经典图文表征模型，其采用双塔模型结构，利用大规模图文对平行语料进行对比学习，从而能够实现图片和文本的跨模态语义特征抽取。
模型来源： https://www.modelscope.cn/models/damo/multi-modal_clip-vit-huge-patch14_zh/summary
模型应用开发和部署
模型服务化
本模型基于 ServiceBoot微服务引擎 进行服务化封装，参见： 《CubeAI模型开发指南》
直接源代码运行
$ sh pip-install-reqs.sh
$ serviceboot start
或
$ python3 run_model_server.py
本地容器化部署
一键式本地容器化部署和运行，参见： 《CubeAI模型独立部署指南》 或 CubeAI Docker Builder
云原生网络部署
本模型服务可一键发布至 CubeAI智立方平台 进行共享和部署，参见： 《CubeAI模型发布指南》
更多CubeAI模型服务，参见： 《CubeAI服务原生模型示范库》
No Description
Python Shell Text Dockerfile other
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