RecStudio is a unified, highly-modularized and recommendation-efficient recommendation library based on PyTorch. All the algorithms are categorized as follows according to recommendation tasks.

Updated 1 year ago Python

混合整数规划模型库存均衡模型目，目标包含四个部分：保证在有最低保有量库存足够的条件下会优先满足最低保有量，保证任意两个配入仓的满足率之差的平均值在大于0.01的精度下，优先于调拨次数被最小化，最小化运输成本，均衡配出仓满足率。

Updated 1 year ago Java

商家按总需求送至转运中心，通过分货模型为下游仓提供分仓建议，在进行分货时需要考虑箱规。

Updated 1 year ago Java

通过某消费品集团提供的在京东商城上的自营或POP商家的消费品类销量订单，针对其业务划分的大、小品类进行未来一段时间的销量预测。 该方案是通过用该深度模型结构针对消费品类进行分别模型训练获得相应的模型，用于预测场景。

Updated 1 year ago Python

本算法主要目的是帮助企业预测访客的移动端的渠道选择和订单金额，主要是考虑顾客在移动端不同渠道（APP渠道和社交媒体小程序渠道）的购物过程差异，从而影响最终订单金额。

Updated 1 year ago Python

本算法主要目的是帮助企业预测产品销量增长的速度，主要是考虑企业在不同平台上的各种功能使用行为的差异如何影响天猫平台上使用“门店同款”和“门店自提”功能的作用。

Updated 1 year ago Python

Priceformer: An algorithm for forecasting commodity price trend based on Transformer

Updated 1 year ago Python

根据产品的模块数量，模块异质性以及模块之间的相互依赖性来预测该产品在多大程度下会被用来进行再创新并产生更加新颖的产品设计。

Updated 1 year ago Python

本算法的主要目的是帮助公司预测员工在使用进销存系统时创建的错误的销售单数量。将前期28天（包含当天）累计的工作量（所有任务的）和当天工作模式结合起来，共同预测错误的销售单数量。当天工作模式分为两个方面，一是员工在8:00到18:00里每小时创建的销售单数量的分布情况，二是员工在8:00到18:00里完成各类任务数量的分布情况。

Updated 1 year ago CSV

This is an implenmentaion for combining Neural Network and Hidden Markov Model to conduct demand forecasting.

Updated 1 year ago Python

Updated 1 year ago C

Updated 1 year ago CSV

本算法基于广告商投放广告帖子在社交媒体平台的转发评论的网络结构，利用Transformer与Hawkes过程捕获用户的转发路径的信息，预测广告商投放广告帖子的影响力。在此基础上，为广告商在社交媒体平台投放广告提供参考。

Updated 1 year ago Pickle

本算法基于用户在商品详情页面的细粒度模块点击流，对不同的时间戳，构建用户的用户动态点击图，并利用图注意力网络以及LSTM 从用户动态点击图提取用户兴趣，继而预测用户对商品的购买意愿。为平台和商家的营销提供参考建议。

Updated 1 year ago Unity3D Asset

Updated 1 year ago Python