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文本分类指：用计算机对文本(或其他实体)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记
伴随着信息的爆炸式增长，人工标注数据已经变得耗时、质量低下，且受到标注人主观意识的影响。因此，利用机器自动化的实现对文本的标注变得具有现实意义，将重复且枯燥的文本标注任务交由计算机进行处理能够有效克服以上问题，同时所标注的数据具有一致性、高质量等特点。
其应用场景众多，包括：
情感分析（Sentiment Analyse）
主题分类（Topic Labeling）
问答任务(Question Answering)
意图识别(Dialog Act Classification)
自然语言推理（Natural Language Inference）
其分类标签可以是：
情感分析（积极、消极、中性）
主题分类（金融、体育、军事、社会）
问答任务（是、否）
意图识别（天气查询、歌曲搜索、随机闲聊）
自然语言推理（导出、矛盾、中立）
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23 KiB
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2023-06-12 19:48:17
326 KiB
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75 KiB
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10 KiB
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