• 枪球行人重识别数据集
• • 1. 背景描述
  • 2. 数据集介绍
  • • 2.1 示例图像
    • 2.2 数据集优势
    • 2.3 相关实验
  • 3. 全量数据权限申请
  • 4. 全量数据分析
  • 5. 论文引用

枪球行人重识别数据集

1. 背景描述

数据采集的地点位于龙岗智能视听研究院周边。用于数据采集的枪球系统（如下图）由部署在三个不同节点的枪形摄像头和球形摄像头构成，共计6个摄像头。由于枪形摄像头方位和焦距固定，而球形摄像头的焦距和视线方向可变。通过调节焦距和视线方向，球形摄像头往往可以获取更清晰的行人图像。
通过该枪球系统采集的小型行人重识别数据集为低分辨率行人重识别研究提供了一个更真实的基准。

2. 数据集介绍

• 本数据集包含共计182个行人。每个行人至少由两个摄像头捕获到，平均每个人约有79张图像。每个摄像头拍摄了行人在短时间内的一系列动作。
• 每个行人同时有高分辨率和低分辨率图像，且高低分辨率图像一一对应，即每当枪形摄像头拍摄时，其下方对应的球形摄像头将同时捕获行人的图像。
• 下方的四张动图中，前两张分别为在地点二处，枪形摄像头和球形摄像头对行人捕获的一系列图像；而后两张分别为在地点三处，枪形摄像头和球形摄像头对该行人捕获的一系列图像。球形摄像头的清晰度高于枪形摄像头的清晰度，并且位于同一地点处的枪形摄像头和球形摄像头拍摄内容完全一致。

2.1 示例图像

枪球系统采集到的两名行人的图像已存放在"sample.zip"中，以供大家研究。

2.2 数据集优势

下方为本行人重识别数据集与现有的主流行人数据集的统计比较。本数据集的优势在于同时提供了高分辨率和低分辨率的图像。

2.3 相关实验

已有方法在本数据集上完成了实验。点此可以对该方法进行了解。

3. 全量数据权限申请

数据集	数据集详情	数据使用权限申请
枪球行人重识别数据集	全量数据集共包含182个行人的图像，存放在8001-8184文件夹中	如需使用枪球行人重识别数据集，请邮件反馈至 xbshen@njust.edu.cn long.lan@nudt.edu.cn

4. 全量数据分析

获得全量数据权限后，即可对全量数据进行分析，全量数据分析流程可参考STEP3-全量数据分析流程。

完成全量数据分析后，若数据分析师想带走分析结果，可申请结果导出，详见STEP4-申请结果导出。

5. 论文引用

如果论文中使用了本数据集，请引用论文：
Dongting Sun, Lulu Yang, Long Lan, Zhigang Luo: Toward to Real Low-Resolution Person Re-identification: A New Dataset and Baseline. ICME 2022: 1-6

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