• 动手学习深度学习
• • 1 简介
  • 2 更新
  • • • 1 更新了第十五章的代码及文本
  • 3 《动手学习深度学习》

动手学习深度学习

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1 简介

该项目用于对《动手学习深度学习》的代码实现和阅读，目前主要为NLP方向的代码。

本书的⼤部分章节都以可执⾏代码为特⾊，因为我们相信交互式学习体验在深度学习中的重要性。⽬前，某些直觉只能通过试错、⼩幅调整代码并观察结果来发展。理想情况下，⼀个优雅的数学理论可能会精确地告诉我们如何调整代码以达到期望的结果。不幸的是，这种优雅的理论⽬前还没有出现。尽管我们尽了最⼤努⼒，但仍然缺乏对各种技术的正式解释，这既是因为描述这些模型的数学可能⾮常困难，也是因为对这些主题的认真研究最近才进⼊⾼潮。我们希望随着深度学习理论的发展，这本书的未来版本将能够在当前版本法提供的地⽅提供⻅解。

有时，为了避免不必要的重复，我们将本书中经常导⼊和引⽤的函数、类等封装在d2l包中。对于要保存到包中的任何代码块，⽐如⼀个函数、⼀个类或者多个导⼊，我们都会标记为#@save。我们在16.6节中提供了这些函数和类的详细描述。

2 更新

1 更新了第十五章的代码及文本

目录分别是：

• 15.1 情感分析及数据集
• 15.2 情感分析：使⽤循环神经⽹络
• 15.3 情感分析：使⽤卷积神经⽹络
• 15.4 ⾃然语⾔推断与数据集
• 15.5 ⾃然语⾔推断：使⽤注意⼒
• 15.6 针对序列级和词元级应⽤程序微调BERT
• 15.7 ⾃然语⾔推断：微调BERT

3 《动手学习深度学习》

源码及内容网址：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preliminaries/ndarray.html