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3 months ago | |
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admin-portal | 5 months ago | |
build | 3 months ago | |
controller/nodeagent | 2 years ago | |
deploy | 3 months ago | |
inference-server/pytorch-server | 1 year ago | |
openai-portal | 6 months ago | |
server | 3 months ago | |
.drone.yml | 1 year ago | |
.gitignore | 2 years ago | |
.golangci.yaml | 1 year ago | |
LICENSE | 2 years ago | |
Makefile | 6 months ago | |
logo.png | 2 years ago | |
readme.md | 1 year ago | |
readme_en.md | 1 year ago |
Octopus是一款面向多计算场景的一站式融合计算平台。平台主要针对AI、HPC等场景的计算与资源管理的需求来设计,向算力使用用户提供了对数据、算法、镜像、模型与算力等资源的管理与使用功能,方便用户一站式构建计算环境,实现计算。同时,向集群管理人员提供了集群资源管理与监控,计算任务管理与监控等功能,方便集群管理人员对整体系统进行操作与分析。
Octopus平台底层基于容器编排平台Kubernetes ,充分利用容器敏捷、轻量、隔离等特点来实现计算场景多样性的需求。
详细文档请参考这里。
Octopus具有如下特点:
Octopus适合在如下场景中使用:
Octopus管理计算资源并针对AI、HPC等场景的计算任务进行优化。通过镜像与容器技术(Docker)实现计算硬件与软件解耦,从而轻松切换不同计算环境中。
由于Octopus的使用用户通常有两种不同的角色:
Octopus 为集群用户和管理员提供端到端的手册。
与集群管理员相关的文档包括如下:
集群部署指南: 此部分主要提供的内容包括:集群依赖环境与组件的准备与安装、Octopus系统部署指南以及后续系统的升级说明等,以方便安装维护。详细内容请参考这里 。
集群管理手册: 此部分主要介绍集群管理员通过管理系统页面入口进入Octopus管理系统后可进行的操作,主要功能说明包括:平台监控、资源管理、用户管理、机时管理、数据管理、算法管理以及开发与训练管理等功能。详细内容请参考这里 。
与集群用户相关的文档主要如下:
详细贡献指南请参考这里 。
面向多计算场景的一站式融合计算平台
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