README.md

@@ -226,6 +226,11 @@ PS: 下面截图看起来有点小，请将网页放大后观察 ^_^!
 4. BUG1: cuda error: no kernel image is available for execution on the device
     这个bug 问题出现在 Apex（https://github.com/NVIDIA/apex）使用过程中，换机器就会出现，因此需要在每台机器运行命令前，重新编译。
     命令为： python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext
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+5. BUG2: 在使用pytorch时候，可能会出现，程序被断了，但是显存依然在被占用的情况。但是云脑nvidia-smi命令并不会给出程序的PID, 因此需要调用这个命令：（当然保证你的训练命令里是有python的）
+ps aux|grep root|grep python
+这样就可以看到PID，进而kill掉，释放无用显存。
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