cat_vs_Rabbit_Net_Predictor

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该数据集包含经过训练用于对猫和兔子进行分类的移动网络模型。 该模型在 32 个 Epochs 后达到了最佳性能: 训练精度:0.9981 验证准确度:0.9948 训练损失:0.0173 验证损失:0.0284 该模型确立了自己在 ResNet50、ResNet152、ResNet50V2、ResNet152V2 和 InceptionV3 中最好的模型。 有关实施的更多详细信息在与此数据集关联的笔记本中公开。
File Name
Size
Available Clusters
Status
Creator
Upload Time
Operate
16 MiB
NPU
Private Public
2023-03-18 23:00:49
8.2 MiB
NPU
Private Public
2023-03-17 22:50:26
11 MiB
NPU
Private Public
2023-03-16 15:27:36
8.7 MiB
NPU
Private Public
2023-03-15 22:40:40
14 MiB
NPU
Private Public
2023-03-14 21:50:38
7.7 KiB
NPU
Private Public
2023-03-13 22:52:59
53 MiB
NPU
Private Public
2023-03-12 23:23:59
34 MiB
NPU
Private Public
2023-02-12 23:00:28