• PPOCR-v1
• • 模型应用开发和部署
  • • 模型服务化
    • 直接源代码运行
    • 本地容器化部署
    • 云原生网络部署
    • 更多CubeAI模型服务，参见： 《CubeAI服务原生模型示范库》
  • API接口

PPOCR-v1

利用PaddlePaddle预训练模型chinese_ocr_db_crnn_mobile（https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=chinese_ocr_db_crnn_mobile&en_category=TextRecognition）识别中文文本。模型推理使用基于Paddle-Inference封装的paddle-predict推理器来实现。

chinese_ocr_db_crnn_mobile用于识别图片当中的汉字。其基于chinese_text_detection_db_mobile检测得到的文本框，继续识别文本框中的中文文字。识别文字算法采用CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）即卷积递归神经网络。其是DCNN和RNN的组合，专门用于识别图像中的序列式对象。与CTC loss配合使用，进行文字识别，可以直接从文本词级或行级的标注中学习，不需要详细的字符级的标注。

模型应用开发和部署

模型服务化

本模型基于 ServiceBoot微服务引擎 进行服务化封装，参见： 《CubeAI模型开发指南》

直接源代码运行

$ sh pip-install-reqs.sh
$ serviceboot start
或
$ python3 run_model_server.py

本地容器化部署

一键式本地容器化部署和运行，参见： 《CubeAI模型独立部署指南》 或 CubeAI Docker Builder

云原生网络部署

本模型服务可一键发布至 CubeAI智立方平台 进行共享和部署，参见： 《CubeAI模型发布指南》

更多CubeAI模型服务，参见： 《CubeAI服务原生模型示范库》

API接口

本模型提供了1个API接口：

• API接口1：

  • API端点： /api/data

  • HTTP方法： POST

  • HTTP请求体：

      {
          "action": "predict",
          "args": {
              "img": <压缩图像的base64编码字符串（或其Data URL表示）>
          }
      }
    

  • HTTP响应体：

      {
          "status": "ok"|"err",
          "value": [识别结果文字列表, 识别结果文字坐标列表, 带文本框定的base64编码压缩图像URL]
      }