CHIP-STS

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迁移学习是自然语言处理中的重要一环,其主要目的是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进新任务的学习效果,从而提高模型的泛化能力。 本次评测任务的主要目标是针对中文的疾病问答数据,进行病种间的迁移学习。具体而言,给定来自5个不同病种的问句对,要求判定两个句子语义是否相同或者相近,并在CHIP2019会议发布了评测任务(http://cips-chip.org.cn/)。
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2023-03-05 23:16:57