• TraceNorm MNMT
• • 创建环境
  • 激活环境
  • 安装依赖
  • 打开脚本，修改：
  • 下载模型：checkpoint_best.pt，并放置在任意目录下 (checkpoint_path)
  • 启动测试

TraceNorm MNMT

创建环境

conda create -n trace_norm python=3.8

激活环境

conda activate trace_norm

安装依赖

pip install --editable ./

打开脚本，修改：

# 1. 项目路径 (project_path: 当前项目路径)
# 2. 数据路径 (path_2_data: 下载 https://openi.pcl.ac.cn/SCIR-MT/ychua202202281826287/datasets 中的 TED8-Diverse.zip并解压，然后使用该变量指向解压后的目录)，
# 3. Python解释器路径 (python_path: 可以通过which python获得)
vim PCL_scripts/diverse_ted8_m2o/test.sh
...... # 执行上述修改
# wc保存

下载模型：checkpoint_best.pt，并放置在任意目录下 (checkpoint_path)

......

启动测试

bash PCL_scripts/diverse_ted8_m2o/test.sh ${checkpoint_path}