• ACL-MT
• • 实验结果
  • 使用教程
  • • 创建环境
    • 激活环境
    • 安装依赖
    • 打开脚本，修改：
    • 下载模型：checkpoint_best.pt，并放置在任意目录下 (checkpoint_path)
    • 启动测试

ACL-MT

实验结果

语言对	En-Zh	Fr-Zh	De-Zh	Cs-Zh	Tr-Zh	Et-Zh
BLEU	37.97	31.14	30.18	27.12	24.34	23.50

使用教程

创建环境

conda create -n acl_mt python=3.8

激活环境

conda activate acl_mt

安装依赖

pip install --editable ./

打开脚本，修改：

# 1. 项目路径 (project_path: 当前项目路径)
# 2. 数据路径 (path_2_data: 下载ACL_MT.zip并解压，然后使用该变量指向解压后的目录)，
# 3. Python解释器路径 (python_path: 可以通过which python获得)
vim PCL_scripts/zh/test.sh
...... # 执行上述修改
# wc保存

下载模型：checkpoint_best.pt，并放置在任意目录下 (checkpoint_path)

......

启动测试

bash PCL_scripts/zh/test.sh ${checkpoint_path}