花說夢 Prince_Xuangyi
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本任务AI框架(paddle)和任务方式(调试/训练任务)自由组合,每种组合跑通1个模型加15积分,模型最大数量=5个,单卡任务,要求对超参或代码至少有一处修改并在结果评论时加以说明,如epoch、batchsize、lr、opt、seq_len等,对epoch和精度没有强要求,要求对结果训练进行截图

Updated 4 months ago Python

BERT-Base模型

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本任务AI框架(paddle/pytorch)和任务方式(调试/训练任务)自由组合,每种组合跑通1个模型加15积分,模型最大数量=5个,单卡任务,要求对超参或代码至少有一处修改并在结果评论时加以说明,如epoch、batchsize、lr、opt、seq_len等,对epoch和精度没有强要求,要求对结果训练进行截图

Updated 4 months ago Text

本项目以#LeNet5-MNIST-PyTorch为例,简要介绍如何在启智AI协同平台上使用GCU单卡/多卡 + Pytorch1.10.0完成训练任务,旨在为AI开发者提供启智训练示例。

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基于LangChain和ChatGLM2-6B的针对本地知识库的自动问答

Updated 5 months ago Python

任务三:基于Paddle+天数智芯GPGPU跑通PP-YOLO模型,并测试天数智芯GPGPU性能。

Updated 6 months ago Python

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曦思N100 AI推理

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Updated 6 months ago Jupyter Notebook