tips/cloudbrain/sdkcode.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+采用OpenI SDK方式访问云脑任务中的模型、数据集、输出结果，具体方法如下：
+
+#### 第一步 安装OpenISDK
+```python
+# 安装openi
+import os
+os.system("pip install openi")
+```
+
+#### 第二步 初始化
+```python
+# 导入包
+from openi.context import prepare, upload_openi
+# 初始化导入数据集和预训练模型到容器内
+openi_context = prepare()
+```
+
+#### 第三步 获取数据集路径，预训练模型路径，输出路径
+```python
+# 获取数据集路径，预训练模型路径，输出路径
+dataset_path = openi_context.dataset_path
+pretrain_model_path = openi_context.pretrain_model_path
+you_should_save_here = openi_context.output_path
+```
+
+#### 第四步 回传结果
+```python
+# 回传结果到openi，只有训练任务才能回传
+upload_openi()
+```

tips/dataset/sdkcode.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+#### 1、在新建云脑任务时选择这个数据集。
+<img src="https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/promote/raw/branch/master/tips/imgs/select-dataset.jpg"/>
+
+#### 2、在代码中通过OpenI SDK方式获取数据集。
+```python
+# 安装openi
+import os
+os.system("pip install openi")
+
+# 导入包
+from openi.context import prepare
+
+# 初始化导入数据集和预训练模型到容器内
+openi_context = prepare()
+
+# 获取数据集路径
+dataset_path = os.path.join(openi_context.dataset_path, "数据集文件")
+```

tips/global/change.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+为解决平台内各种算力资源环境下模型、数据集等路径不一致的问题，现统一采用OpenI SDK方式访问云脑任务中的模型、数据集、输出结果等，原有使用方式不再维护。新的使用方式如下：
+
+#### 第一步 安装OpenI SDK
+```python
+# 安装openi
+import os
+os.system("pip install openi")
+```
+
+#### 第二步 初始化
+```python
+# 导入包
+from openi.context import prepare, upload_openi
+# 初始化导入数据集和预训练模型到容器内
+openi_context = prepare()
+```
+
+#### 第三步 获取数据集路径，预训练模型路径，输出路径
+```python
+# 获取数据集路径，预训练模型路径，输出路径
+dataset_path = openi_context.dataset_path
+pretrain_model_path = openi_context.pretrain_model_path
+you_should_save_here = openi_context.output_path
+```
+
+#### 第四步 回传结果
+```python
+# 回传结果到openi，只有训练任务才能回传
+upload_openi()
+```
+
+原有使用方式更新为新使用方式可参考 [使用帮助](https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/)。

tips/model/sdkcode.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+#### 1、在新建云脑任务时选择这个模型。
+<img src="https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/promote/raw/branch/master/tips/imgs/select-model.jpg"/>
+
+#### 2、在代码中通过OpenI SDK方式获取模型。
+```python
+# 安装openi
+import os
+os.system("pip install openi")
+
+# 导入包
+from openi.context import prepare
+
+# 初始化导入数据集和预训练模型到容器内
+openi_context = prepare()
+
+# 获取预训练模型路径
+pretrain_model_path = os.path.join(openi_context.pretrain_model_path, "Model_Name")
+```