#3 [众智活动] MSAdapter使用

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MSAdapter是MindSpore适配PyTorch接口的工具,其目的是在不改变原有PyTorch用户的使用习惯情况下,使得PyTorch代码能在昇腾上获得高效性能.

本次任务为从开源网站或者结合自己的项目,将PyTorch代码使用MSAdapter替换使其训练或者推理成功。任务要求如下:
1.训练任务,从开源网站或者自己的项目将PyTorch代码使用MSAdapter替换,使用启智平台的算力训练收敛,并将代码发起pr合并到MSAdapterModelZoo仓库。
2.推理任务,从开源网站或者自己的项目将PyTorch代码和其训练好的模型参数,转换为MSAdapter和对应模型参数转换工具进行推理,结果一致,同样使用启智平台的算力。

备注:
1.开源网址的项目和自己的项目排除图像分类任务,可以选择自然语言、语音、推荐系统、图像分割、关键点预测等领域。
2.认领任务在issue里添加自己开发的模型,待评论可以开发后确认。
3.如果对模型开发不熟悉,也可以试用MSAdapter,建议被采纳可加10分一条,提到MSAdapter项目issue区。

[MSAdapter](https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/MSAdapter)是MindSpore适配PyTorch接口的工具,其目的是在不改变原有PyTorch用户的使用习惯情况下,使得PyTorch代码能在昇腾上获得高效性能. 本次任务为从开源网站或者结合自己的项目,将PyTorch代码使用MSAdapter替换使其训练或者推理成功。任务要求如下: 1.训练任务,从开源网站或者自己的项目将PyTorch代码使用MSAdapter替换,使用启智平台的[算力](https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/MSAdapterModelZoo/debugjob?debugListType=all)训练收敛,并将代码发起pr合并到MSAdapterModelZoo仓库。 2.推理任务,从开源网站或者自己的项目将PyTorch代码和其训练好的模型参数,转换为MSAdapter和对应模型参数[转换工具](https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/MSAdapterModelZoo/src/branch/master/tools/pth2ckpt.py)进行推理,结果一致,同样使用启智平台的算力。 备注: 1.开源网址的项目和自己的项目排除图像分类任务,可以选择自然语言、语音、推荐系统、图像分割、关键点预测等领域。 2.认领任务在issue里添加自己开发的模型,待评论可以开发后确认。 3.如果对模型开发不熟悉,也可以试用MSAdapter,建议被采纳可加10分一条,提到MSAdapter项目issue区。
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