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Dear OpenI User
Thank you for your continuous support to the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform. In order to protect your usage rights and ensure network security, we updated the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement in January 2024. The updated agreement specifies that users are prohibited from using intranet penetration tools. After you click "Agree and continue", you can continue to use our services. Thank you for your cooperation and understanding.
For more agreement content, please refer to the《Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement》
在第6期打榜活动中,参与以下任务根据难易程度可获得5-30积分,加分无上限,以下为专项加分任务链接,任务会持续更新,欢迎各位小伙伴们边做贡献边冲榜~
“趣开源”项目
在启智AI协作平台按照模板贡献有趣的开源项目,要求代码完整可部署可运行,Readme文件完整且为个人原创,上传之后可通过小白训练营提交Issue进行推荐,被平台采纳为精选项目后可加30积分/项目,加分无上限。
MSAdapter项目
在启智AI协作平台为MSAdapter项目执行相应任务,方案合并且被采纳后可获得5-30积分/任务。
MindCV项目
在启智AI协作平台为MindSpore CV项目执行相应任务,方案合并且被采纳后可获得5-30积分/任务。
PGL图学习之项目实践UniMP算法实现论文节点分类新冠疫苗项目实战助力疫情系列九:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808183
基于ERNIR3.0文本分类CAIL2018-SMALL罪名预测为例多标签:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011806221
关于图计算图学习的基础知识概览前置知识点学习PGL系列一:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011811280
基于文心大模型套件ERNIEKit实现文本匹配算法:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202302151102402
特定领域知识图谱融合方案学以致用-问题匹配鲁棒性评测比赛验证:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202302151058169
特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法之预训练模型SimBert、ERNIE-Gram:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202302151051324
2022CCF大数据与计算智能大赛小样本数据分类任务baseline:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011824346
PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类以中医疗搜索检索词意图分类KUAKE-QIC为例多分类单标签 https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011811142
法研杯LAIC2022司法人工智能挑战赛犯罪事实实体识别:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011810280
TrustAI可信分析通过提升数据质量来增强在ERNIE模型下性能:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011809242
Paddlenlp之UIE关系抽取模型高管关系抽取:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011809038
基于ERNIELayout和PDFplumber以及UIEX的多方案学术论文信息抽取:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808447
图机器学习GML图神经网络GNN原理和代码实现前置学习系列二:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808333
声明:上述项目都是本人原创,第一次来启智参加活动,之前把项目上传了,还未参加过之前的趣味开源项目。
后续有好的项目更新,以及之前的本人的优质项目会同步到启智来
突然发现部分项目图片含有水印,特此声明因为多平台分发项目后,存档了一份markdown文件,因图片链接保存形式导致,全网项目可查均原创。后续会在启智优先分享,避免平台水印问题。
你好,感谢参与趣开源项目,结合社区体验官的评审建议,项目本身不错,但需要能基于OpenI的环境进行运行和对项目的一些描述进行修改,建议如下:
请结合建议做相关修改后再行参与趣开源评审~
本周尝试在把上述项目在云脑调通,但遇到了挺多bug,openi对paddle框架支持有些许问题,后续我把相应bug反映出来,劳烦修复了。
目前把一些经典项目迁移上openI了,并在云脑调试通过,
使用PyTorch实现深度学习_卷积神经网络实现图像多分类:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171051158
机器学习入门与实践_逻辑回归_朴素贝叶斯应用_K邻近:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171135069
目前个人基于paddle项目暂时都未在openI上调试成功,先上传一些基于torch的机器学习简单项目吧,不涉及大的组件,其余的后续再摸索迁移
针对2.3问题已修正,对于PaddlePaddle镜像之前试过失败了跟多次,我晚些再安装一下试试,如果有问题我及时反馈
UIE模型实战实体抽取任务-打车数据-快递单:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171800311/src/branch/master/
(目前所有程序已在云脑调试成功)
请附上基于启智平台的项目使用说明和推荐镜像哈。其余没有特别的问题。👍
好嘞,前面几个还没调试,后续我全部重新调一下,再加点机器学习相关入门学习项目和第七期呼应一下。