#843 ”我为开源打榜狂“第6期开源项目任务挑战

PGL图学习之项目实践UniMP算法实现论文节点分类新冠疫苗项目实战助力疫情系列九：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808183

基于ERNIR3.0文本分类CAIL2018-SMALL罪名预测为例多标签：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011806221

关于图计算图学习的基础知识概览前置知识点学习PGL系列一：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011811280

基于文心大模型套件ERNIEKit实现文本匹配算法：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202302151102402

特定领域知识图谱融合方案学以致用-问题匹配鲁棒性评测比赛验证：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202302151058169

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法之预训练模型SimBert、ERNIE-Gram：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202302151051324

2022CCF大数据与计算智能大赛小样本数据分类任务baseline：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011824346

PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类以中医疗搜索检索词意图分类KUAKE-QIC为例多分类单标签 https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011811142

法研杯LAIC2022司法人工智能挑战赛犯罪事实实体识别：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011810280

TrustAI可信分析通过提升数据质量来增强在ERNIE模型下性能：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011809242

Paddlenlp之UIE关系抽取模型高管关系抽取：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011809038

基于ERNIELayout和PDFplumber以及UIEX的多方案学术论文信息抽取：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808447

图机器学习GML图神经网络GNN原理和代码实现前置学习系列二：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808333

声明：上述项目都是本人原创，第一次来启智参加活动，之前把项目上传了，还未参加过之前的趣味开源项目。

后续有好的项目更新，以及之前的本人的优质项目会同步到启智来

突然发现部分项目图片含有水印，特此声明因为多平台分发项目后，存档了一份markdown文件，因图片链接保存形式导致，全网项目可查均原创。后续会在启智优先分享，避免平台水印问题。

图机器学习GML图神经网络GNN原理和代码实现前置学习系列二：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808333

声明：上述项目都是本人原创，第一次来启智参加活动，之前把项目上传了，还未参加过之前的趣味开源项目。

后续有好的项目更新，以及之前的本人的优质项目会同步到启智来

你好，感谢参与趣开源项目，结合社区体验官的评审建议，项目本身不错，但需要能基于OpenI的环境进行运行和对项目的一些描述进行修改，建议如下：

1. 提供能够支撑项目运行的推荐镜像
2. 根据社区运行环境，完善整体内容（比如在https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011806221 内容中，其中的单卡训练，对于openi而言更适合在训练环境中进行，而作者提供的训练方式则偏向调试环境，这其实是不太符合社区平台的运行逻辑的。）
3. 多数项目留存较多的aistudio痕迹。不反对从aistudio迁移项目（甚至于鼓励从aistudio迁移自己的项目），但需要根据openi的本土环境做适应性修改，这样才能推动社区整体的建设。

请结合建议做相关修改后再行参与趣开源评审~

图机器学习GML图神经网络GNN原理和代码实现前置学习系列二：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808333

声明：上述项目都是本人原创，第一次来启智参加活动，之前把项目上传了，还未参加过之前的趣味开源项目。

后续有好的项目更新，以及之前的本人的优质项目会同步到启智来

你好，感谢参与趣开源项目，结合社区体验官的评审建议，项目本身不错，但需要能基于OpenI的环境进行运行和对项目的一些描述进行修改，建议如下：

1. 提供能够支撑项目运行的推荐镜像
2. 根据社区运行环境，完善整体内容（比如在https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011806221 内容中，其中的单卡训练，对于openi而言更适合在训练环境中进行，而作者提供的训练方式则偏向调试环境，这其实是不太符合社区平台的运行逻辑的。）
3. 多数项目留存较多的aistudio痕迹。不反对从aistudio迁移项目（甚至于鼓励从aistudio迁移自己的项目），但需要根据openi的本土环境做适应性修改，这样才能推动社区整体的建设。

请结合建议做相关修改后再行参与趣开源评审~

本周尝试在把上述项目在云脑调通，但遇到了挺多bug，openi对paddle框架支持有些许问题，后续我把相应bug反映出来，劳烦修复了。

目前把一些经典项目迁移上openI了，并在云脑调试通过，

使用PyTorch实现深度学习_卷积神经网络实现图像多分类：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171051158
机器学习入门与实践_逻辑回归_朴素贝叶斯应用_K邻近：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171135069

目前个人基于paddle项目暂时都未在openI上调试成功，先上传一些基于torch的机器学习简单项目吧，不涉及大的组件，其余的后续再摸索迁移

图机器学习GML图神经网络GNN原理和代码实现前置学习系列二：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011808333

声明：上述项目都是本人原创，第一次来启智参加活动，之前把项目上传了，还未参加过之前的趣味开源项目。

后续有好的项目更新，以及之前的本人的优质项目会同步到启智来

你好，感谢参与趣开源项目，结合社区体验官的评审建议，项目本身不错，但需要能基于OpenI的环境进行运行和对项目的一些描述进行修改，建议如下：

1. 提供能够支撑项目运行的推荐镜像
2. 根据社区运行环境，完善整体内容（比如在https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303011806221 内容中，其中的单卡训练，对于openi而言更适合在训练环境中进行，而作者提供的训练方式则偏向调试环境，这其实是不太符合社区平台的运行逻辑的。）
3. 多数项目留存较多的aistudio痕迹。不反对从aistudio迁移项目（甚至于鼓励从aistudio迁移自己的项目），但需要根据openi的本土环境做适应性修改，这样才能推动社区整体的建设。

请结合建议做相关修改后再行参与趣开源评审~

本周尝试在把上述项目在云脑调通，但遇到了挺多bug，openi对paddle框架支持有些许问题，后续我把相应bug反映出来，劳烦修复了。

目前把一些经典项目迁移上openI了，并在云脑调试通过，

使用PyTorch实现深度学习_卷积神经网络实现图像多分类：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171051158

机器学习入门与实践_逻辑回归_朴素贝叶斯应用_K邻近：https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171135069

目前个人基于paddle项目暂时都未在openI上调试成功，先上传一些基于torch的机器学习简单项目吧，不涉及大的组件，其余的后续再摸索迁移

1. 若社区内已有的Paddle镜像无法支持您的项目，可以自己制作能够支持项目运行的PaddlePaddle镜像；
2. 项目1请提供能够支持项目运行的推荐镜像；
3. 项目2请提供参考的阿里天池的有关项目链接。
   

1. 若社区内已有的Paddle镜像无法支持您的项目，可以自己制作能够支持项目运行的PaddlePaddle镜像；
2. 项目1请提供能够支持项目运行的推荐镜像；
3. 项目2请提供参考的阿里天池的有关项目链接。

针对2.3问题已修正，对于PaddlePaddle镜像之前试过失败了跟多次，我晚些再安装一下试试，如果有问题我及时反馈

UIE模型实战实体抽取任务-打车数据-快递单:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171800311/src/branch/master/

(目前所有程序已在云脑调试成功)

UIE模型实战实体抽取任务-打车数据-快递单:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171800311/src/branch/master/

(目前所有程序已在云脑调试成功)

请附上基于启智平台的项目使用说明和推荐镜像哈。其余没有特别的问题。👍

UIE模型实战实体抽取任务-打车数据-快递单:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171800311/src/branch/master/

(目前所有程序已在云脑调试成功)

请附上基于启智平台的项目使用说明和推荐镜像哈。其余没有特别的问题。👍
指前面的几个项目。

UIE模型实战实体抽取任务-打车数据-快递单:https://openi.pcl.ac.cn/ting/ting202303171800311/src/branch/master/

(目前所有程序已在云脑调试成功)

请附上基于启智平台的项目使用说明和推荐镜像哈。其余没有特别的问题。👍
指前面的几个项目。

好嘞，前面几个还没调试，后续我全部重新调一下，再加点机器学习相关入门学习项目和第七期呼应一下。