README.md

@@ -14,7 +14,11 @@ MSAdapter可以使PyTorch的模型在昇腾（Ascend）上运行。
 训练过程部分代码需要用户自定义编写。
 
 ## 安装
+### 安装MindSpore
+请根据MindSpore官网[安装指南](https://www.mindspore.cn/install)，安装2.0.0及以上版本的MindSpore。
 
+
+### 安装MSAdapter
 #### 通过pip安装 (待版本发布后)
 ```bash
 pip install ms_adapter
@@ -26,7 +30,10 @@ pip install ms_adapter
  cd MSAdapter
  python setup.py install
 ```
-
+如果出现权限不足的提示，请按照如下方式安装：
+```bash
+ python setup.py install --user || exit 1
+```
 ## 使用
 在构建模型上，MSAdapter可以和PyTorch一样使用，示例如下：
 ```python
@@ -54,3 +61,11 @@ net = MLP()
 
 ## 资源
 - 模型库：MSAdapter支持丰富的深度学习应用，这里给出了从PyTorch官方代码迁移到MSAdapter模型。[已验证模型资源](https://git.openi.org.cn/OpenI/MSAdapterModelZoo)
+
+
+## FAQ
+Q：设置context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE)后运行出现类似问题：`Tensor.add_` is an in-place operation and "x.add_()" is not encouraged to use in MindSpore static graph mode. Please use "x = x.add()" or other API instead。<br/>
+A：目前在设置GRAPH模式下不支持原地操作相关的接口，需要按照提示信息进行修改。需要注意的是，即使在PYNATIVE模式下,原地操作相关接口也是不鼓励使用的，因为目前在MSAdapter不会带来内存收益，而且会给反向梯度计算带来不确定性。
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+Q：运行代码出现类似报错信息：AttributeError: module 'ms_adapter.pytorch' has no attribute 'xxx'。<br/>
+A：首先确定'xxx'是否为torch 1.12版本支持的接口，PyTorch官网明确已废弃或者即将废弃的接口和参数，MSAdapter不会兼容支持，请使用其他同等功能的接口代替。如果是PyTorch对应版本支持，而MSAdapter中暂时没有，欢迎参与[MSAdapter项目](https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/MSAdapter)贡献你的代码，也可以通过[创建任务(New issue)](https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/MSAdapter/issues/new)反馈需求。