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基于大模型的智能应用开发

随着大模型在软件工程领域的深入应用，各类智能应用开发方法不断被提出来。如何构建支持智能应用开发的工具与环境是提升开发效率的关键。因此，目前在该技术研究方向上可能还存在从以下挑战问题供研究者们探索研究：

• ❓面向大模型的智能应用开发框架
• ❓基于智能软件资源库的应用开发环境
• ❓大模型辅助的智能软件应用开发方法

针对这一问题，本项目对智能工具方面已经开展的相关工作进行开源，为研究者们在基于大模型的智能应用开发环境工作方面提供研究参考。具体的，开源内容包括以下内容：

• ⭐交互式应用构造低代码平台

交互式应用构造低代码平台

• 开源简介：平台在实现复杂任务需求时，利用大模型智能开发助手，快速实现组件的推荐和流程的构建，再通过人工可视化拖拽调整优化工作流程，辅助开发者更高效完成开发任务。实现从“任务需求描述”到“大模型辅助解决方案规划”到“人工可视化编辑”，最终进行“应用执行”的低代码应用构建功能。
• 目录说明：目录"IntelliFlow"中为本技术相关的开源内容。
• 项目链接：开源链接
• 项目图示：
  

联系我们

如果你对本项目的使用和代码有任何问题，可以提交issue。同时你也可以通过邮箱 xuchx@pcl.ac.cn 直接联系我们

参与单位

鹏城实验室，复旦大学，国防科技大学。