MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员。自MNIST数据集建立以来，被广泛地应用于检验各种机器学习算法，测试各种模型，为机器学习的发展做出了不可磨灭的贡献，其当之无愧为历史上最伟大的数据集之一。在一次科研部门的会议上，我无意间看到了一位藏族伙伴的笔记本上写着一些奇特的符号，好奇心驱使我去了解这些符号的意义，我的伙伴告诉我，这些是藏文当中的数字，这对于从小使用阿拉伯数字的我十分惊讶，这些奇特的符号竟有如此特殊的含义！我当即产生了一个想法，能不能让计算机也能识别这些数字呢？这个想法得到了大家的一致认可，于是我们开始模仿MNIST来制作这些数据，由于对藏文的不熟悉，一开始的工作十分艰难，直到取得了藏学研究院同学的帮助，才使得制作工作顺利完成。历时1个月，超过300次反复筛选，最终得到17768张高清藏文手写体数字图像，形成了TibetanMNIST数据集。我和我的团队为其而骄傲，因为它不仅仅是我们自行制作的第一个数据集，更是第一个藏文手写数字的图像数据集！藏文手写数字和阿拉伯数字一样，在藏文中是一个独立的个体，具有笔画简单，便于识别等优良特性。