燧原GCU SD训练示例
燧原科技
燧原科技专注人工智能领域云端算力产品，致力为人工智能产业发展交付普惠的基础设施解决方案，提供原始创新、全栈自研、具备完全自主知识产权的通用人工智能训练和推理产品。凭借其高算力、 高能效比以及灵活编程能力，可广泛应用于互联网、教育、金融、交通、能源及新基建等多个行业和场景。
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燧原GCU SD训练示例
Updated 3 days ago
燧原GCU SD推理示例
Updated 3 days ago
本项目以GCU + PaddlePaddle2.3.2框架单卡/多卡wide_deep、deeplabv3、Transformer、bert_large等基础示例，旨在为AI开发者提供启智推荐、CV、NLP等多场景的训练参考
Updated 4 months ago
本项目以GCU PyTorch1.10.0 框架单卡/多卡盘古、3d_unet、transformer、bert_base等基础示例，旨在为AI开发者提供启智LLM、CV、NLP等多场景的训练参考
Updated 4 months ago
本项目以启智+GCU+Pytorch+LeNet5_MNIST为例，重点介绍如何创建GCU训练/调试任务、GCU代码适配。
Updated 4 months ago
本项目以GCU + PaddlePaddle2.3.2框架单卡/多卡 resnet50、googlenet、bert_large、dbnet等基础示例，旨在为AI开发者提供启智CV、NLP等多场景的训练参考
Updated 6 months ago
本项目以鹏程·盘古 + GCU + PyTorch + Megatron张量并行 N卡训练为例，整体介绍鹏程·盘古如何在GCU训练
Updated 6 months ago
本示例以鹏程·盘古3.5亿、26亿、130亿参数量模型GCU推理为示例，旨在介绍盘古模型如何在GCU单卡、多卡推理
Updated 9 months ago
本项目以PyTorch框架Mnist模型为例，介绍如何简单几步从原框架转换成GCU推理格式，到推理示例过程
Updated 1 year ago
本项目以GCU TensorFlow1.14.0框架单卡/多卡 resnet50、yolov5、bert_large、Transformer、gpt2、deeplabv3等10+基础示例，旨在为AI开发者提供启智多场景的训练示例。
Updated 1 year ago
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