Few-NERD

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Few-NERD,一个大规模的人工标注的用于few-shot NER任务的数据集。该数据集包含8种粗粒度和66种细粒度实体类型,每个实体标签均为粗粒度+细粒度的层级结构,共有188,238个来自维基百科的句子,4,601,160个词,每个词都被注释为上下文(context)或一个实体类型的一部分。这是第一个few-shot NER数据集,也是最大的人工标注NER数据集。
File Name
Size
Available Clusters
Status
Creator
Upload Time
Operate
37 MiB
CPU/GPU
Private Public
2023-04-02 23:06:15