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poteman 0a12f8b15d rename: grn feature selection, transform func, k -> top_k.		2 years ago
.idea	增加文本类型.	2 years ago

autox	rename: grn feature selection, transform func, k -> top_k.	2 years ago

demo	update readme.	2 years ago

docs	feature one2many.	2 years ago

img	update qr_code.	2 years ago

test	first commit	2 years ago

.DS_Store	first commit	2 years ago

.gitignore	add sphnix docs.	2 years ago

LICENSE	add license file	2 years ago

README.md	update qr_code.	2 years ago

README_EN.md	autox_server,相对路径改成绝对路径.	2 years ago

run.py	编辑当前数据集.	2 years ago

run_oneclick.py	first commit	2 years ago

setup.py	将tabnet注释掉.	2 years ago

submit.py	debug submit.py	2 years ago

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AutoX是什么？

AutoX一个高效的自动化机器学习工具。
它的特点包括:

效果出色: AutoX在多个kaggle数据集上，效果显著优于其他解决方案(见效果对比)。
简单易用: AutoX的接口和sklearn类似，方便上手使用。
通用: 适用于分类和回归问题。
自动化: 无需人工干预，全自动的数据清洗、特征工程、模型调参等步骤。
灵活性: 各组件解耦合，能单独使用，对于自动机器学习效果不满意的地方，可以结合专家知识，AutoX提供灵活的接口。
比赛上分点总结：整理并公开历史比赛的上分点。

AutoX包含什么内容

autox_competition: 主要针对于表格类型的数据挖掘竞赛
autox_server: 用于上线部署的automl服务
autox_interpreter: 机器学习可解释功能

加入社区

安装

pip安装

!pip install automl-x -i https://www.pypi.org/simple/

github仓库安装

git clone https://github.com/4paradigm/autox.git
pip install ./autox
## github访问速度较慢时可以通过gitee地址 https://gitee.com/poteman/autox

或

1. git clone https://github.com/4paradigm/autox.git
2. cd autox
3. python setup.py install

快速上手

社区案例

汽车销量预测

比赛案例

见demo文件夹

效果对比

不同任务下的效果提升百分比

data_type	对比AutoGluon	对比H2o
binary classification	20.44%	2.98%
regression	37.54%	39.66%
time-series	28.40%	32.46%

详细数据集对比

data_type	single-or-multi	data_name	metric	AutoX	AutoGluon	H2o
binary classification	single-table	Springleaf	auc	0.78865	0.61141	0.78186
binary classification	single-table	stumbleupon	auc	0.87177	0.81025	0.79039
binary classification	single-table	santander	auc	0.89196	0.64643	0.88775
binary classification	multi-table	IEEE	accuracy	0.920809	0.724925	0.907818
regression	single-table	ventilator	mae	0.755	8.434	4.221
regression	single-table	Allstate Claims Severity	mae	1137.07885	1173.35917	1163.12014
regression	single-table	zhidemai	mse	1.0034	1.9466	1.1927
regression	single-table	Tabular Playground Series - Aug 2021	rmse	7.87731	10.3944	7.8895
regression	single-table	House Prices	rmse	0.13043	0.13104	0.13161
regression	single-table	Restaurant Revenue	rmse	2133204.32146	31913829.59876	28958013.69639
regression	multi-table	Elo Merchant Category Recommendation	rmse	3.72228	3.80801	22.88899
regression-ts	single-table	Demand Forecasting	smape	13.79241	25.39182	18.89678
regression-ts	multi-table	Walmart Recruiting	wmae	4660.99174	5024.16179	5128.31622
regression-ts	multi-table	Rossmann Store Sales	RMSPE	0.13850	0.20453	0.35757

AutoX成就

企业支持

比赛获奖

2021阿里云基础设施供应链大赛-冠军方案

TODO

功能开发完成后，发布相应的使用demo

多个label预测
多分类任务

若有其他希望AutoX支持的功能，欢迎提issue!
欢迎填写用户调研问卷，让AutoX变得更好!

错误排查

错误信息	解决办法

AutoX is an efficient automl tool, which is mainly aimed at data mining tasks with tabular data.

机器学习

Jupyter Notebook CSV Python Markdown Pickle other

249495942@qq.com

How to access data resources in code