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yuanyatao 8f58c8c5cc | 1 year ago | |
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README.md | 1 year ago |
用于分割和分类的大规模数据集
9 种不同的海鲜类型
该数据集包括镀金头鲷、红海鲷、鲈鱼、红鲻鱼、竹荚鱼、黑海西鲱、条纹红鲻鱼、鳟鱼、虾图像样本。
数据收集设备和数据增强
图像是通过 2 种不同的相机,柯达 Easyshare Z650 和三星 ST60 收集的。因此,图像的分辨率分别为 2832 x 2128、1024 x 768。
在分割、特征提取和分类过程之前,通过保持纵横比将数据集大小调整为 590 x 445。调整图像大小后,数据集中的所有标签都得到了增强(通过翻转和旋转)。在增强过程结束时,每个类的总图像数变为 2000; 1000 个用于 RGB 鱼图像,1000 个用于它们的成对地面真实标签。
此数据集中的数据说明
该数据集包含 9 种不同的海鲜类型。对于每个类别,有 1000 张增强图像及其成对增强的基本事实。
每个类都可以在“Fish_Dataset”文件中找到,并带有它们的真实标签。每个类别的所有图像都从“00000.png”到“01000.png”排序。
例如,如果要访问数据集中虾的ground truth图像,则应该遵循的顺序是“Fish->Shrimp->Shrimp GT”。
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