前不久,鹏城实验室视觉智能研究所推出了“面向智慧城市的计算机视觉基准测试”,且已在社区开源,点此访问。
为了方便大家参与测试,启智社区在云脑页面增加了一个评测功能,测试目标检测算法和目标重识别等计算机视觉算法在智慧城市应用场景中的性能。更多关于基准测试的介绍,大家可以点击上方链接进入页面详细了解,也欢迎大家一起参与开源建设~
大家可以通过以下步骤参与目标检测算法基准测试:
1、上传参与基准测试的检测算法的代码至启智AI协同平台(git.openi.org.cn);
2、上传或者在云脑中配置检测算法的运行环境并上传镜像;
3、通过该基准测试脚本完成全程测试,查看测试结果,并选择是否参与排行榜排名。
本节课我主要为大家介绍如何参与测试,教大家如何使用平台功能的基本操作~
关于如何上传基准测试的检测代码,从哪儿获取相关代码,大家可以直接点击或搜索CV_benchmark项目,里面有相关代码和详细的介绍,将test.py和train.py这两个测试脚本和训练脚本文件放至项目代码下,便可以参与测试了~
此外,在接下来的讲解中,我们也会演示如何获取代码。
在【云脑】页面,点击【评测任务】进入页面
点击右侧按钮【新建评测任务】
在新建任务的页面中,只要关注“评测类型”和“镜像”两处的选项即可,评测类型下拉可选择【目标检测】或【目标重识别】,大家可根据自身需求进行选择,如果选择目标检测,则子类型保持默认即可
如果选择【目标重识别】,子类型可选择车辆重识别或基于图像的行人重识别,镜像的话,在以往的课程里就有使用并保存过的镜像了,直接输入关键词选择即可。
此时,如果你已经将训练程序和测试程序所需的脚本文件放至代码目录下的话,则直接点击新建任务即可启动测试。
如果,你还未上传这两个脚本文件,那么将无法成功创建任务,它会提示你相关脚本不存在。
此时,我们进入第3步,也就是开头所提到的获取脚本文件。
还在在这个新建任务的页面,我们点击训练程序或测试程序旁边的【查看样例】,进入到CV_benchemark项目页面
点击右侧的下载按钮,将文件下载到本地,再通过在线或本地上传的方式放至代码目录下即可
当文件已经上传完成后,再回到新建任务页面时,即可创建成功
好啦,评测任务的基本操作就到这里啦,大家去尝试一下吧,有疑问可以再任务区通过创建任务的方式留言哦~
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