AISynergyPlatform/docker-compose

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众智AI协同训练平台部署文档

本文档包括平台和链相关部分，平台部分采用Docker方式统一部署，可以独立运行，如果需要和链同时运行，需要修改配置参数。
平台部分采用Docker Componse方式部署，链同样采用Docker方式部署，分布式文件系统采用直接部署的方式。

平台部署

docker-compose部分是独立整理，通过将源代码编译后的软件包复制到此目录，即可通过docker-compose编译运行。

本仓库的data目录为数据库的目录，因此建议此目录至于文件空间较大的分区，100GB+即可。

系统部署结构

  web
   ^
   |
apiserver  -->  database <-- aiserver
   ^                           ^
   |                           |
grpcserver            ----------
   ^                  |        |
   |                  |        |
 proxy...   --> aiclient  --> aiagent


// 基本构建命令
docker-compose build
// 运行命令
docker-compose up -d
// 全部停止命令
docker-compose down
// 查看容器情况
docker-compose ps
// 查看特定容器日志
// -f参数表示持续监听文件结尾
// -n参数表示显示现有文件行数，尽量带上，确实查看所有日志文件，可能过大
docker-compose logs -fn100 <容器名称或ID>

web

web采用vue开发，需要在安装有node.js和npm的机器上编译。编译发布流程如下：

1. 采用npm run build命令进行构建，如果初次构建还需要通过npm install命令安装响应的包。如果安装较慢，可以设置镜像。
2. 将软件目录下的dist目录下的index.html favion.ico static 打包，例如jointai20xxxxxx.zip
3. 将打包好的编译文件上传到服务器的web/html目录下进行解压，命令为unzip jointai20xxxxxx.zip
4. 如果为首次构建，则直接在项目目录执行docker-compose build进行编译

apiserver

apiserver采用Java开发、Gradle构建，在pccbRestServer仓库下，需要在安装有JDK8的环境中构建，推荐采用Idea J社区版本构建，直接打开，并执行IDE右侧的build任务即可构建，目标jar文件在相应的目录的BackendManageService/build/libs目录下。

aiserver

aiserver采用Java开发、Gradle构建，在pccbRestServer仓库下，需要在安装有JDK8的环境中构建，推荐采用Idea J社区版本构建，直接打开，并执行IDE右侧的build任务即可构建，目标jar文件在响应的目录的AIModuleService/build/libs目录下。

grpcserver

grpcserver采用Java开发、Gradle构建，需要在安装有JDK8的环境中构建，推荐采用Idea J社区版本构建，直接打开，并执行IDE右侧的build任务即可构建，目标jar文件在响应的目录的build/libs目录下。

proxy

proxy采用Go lang开发，需要响应的Go lang环境，具体参加源代码的ReadMe.md文件进行构建。