course/training_example/Transformer

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Application Example

基于MindSpore 1.7+ 全场景AI框架的实验样例指导，仅用于教学或培训目的。

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请前往MindSpore开源社区官网获取更多视频和文档教程。

内容

建议先学习MindSpore初学教程，了解MindSpore及其初步用法。

建议再学习MindSpore进阶教程，了解如何自定义MindSpore的模块以及使用方式。

然后开始了解如何通过ModelArts训练作业Jobs、ModelArts Notebook、或本地环境进行实验，以及三者的注意事项。

计算机视觉Transformer

1. ViT-当Transformer进入CV领域
2. Swin Transformer-多层视觉Transformer
3. MLP-Mixer-全连接层替换注意力机制
4. MAE-视觉通向大模型

版权

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引用

如果您觉得这个项目对您有帮助，请您考虑给MindSpore Course仓关注/点赞，另外可以引用：

@misc{MindSpore Course 2022,
    title={{MindSpore Course}:MindSpore Course Education and Examples},
    author={MindSpore Course Contributors},
    howpublished = {\url{https://gitee.com/mindspore/course}},
    year={2022}
}