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MSAdapter接口 | 约束条件 |
---|---|
torch.frombuffer | require_grad暂不支持 |
torch.multinomial | 暂不支持传入Generator |
torch.randint | 暂不支持传入Generator |
torch.randperm | 暂不支持传入Generator |
torch.imag | 不支持视图 |
torch.real | 不支持视图 |
torch.argmax | 暂无keepdims参数 |
torch.argmin | 暂无keepdims参数 |
torch.max | 不支持other,不支持图模式 |
torch.sum | 暂不支持图模式 |
torch.lu | get_infos=True场景下,暂不支持错误扫描; 暂不支持pivot=False入参 |
torch.lu_solve | 入参left=False暂不支持 |
torch.lstsq | 暂时不支持返回第二个参数QR |
torch.svd | Ascend上暂不支持图模式 |
MSAdapter接口 | 约束条件 |
---|---|
Tensor.bool | 不支持memory_format参数 |
Tensor.argmin | 暂不支持keepdim |
Tensor.as_strided | 不支持视图 |
Tensor.expand | 类型限制,只支持Tensor[Float16], Tensor[Float32], Tensor[Int32], Tensor[Int8], Tensor[UInt8] |
Tensor.float | 不支持memory_format |
Tensor.scatter | 不支持reduce='mutiply', Ascend不支持reduce='add', 不支持indices.shape != src.shape |
Tensor.std | 不支持复数和float64输入 |
Tensor.xlogy | Ascend 上当前只支持float16 和float32输入 |
Tensor.abs_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.absolute_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.acos_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.arccos_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.addr_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.add_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.addbmm_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.addcdiv_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.addcmul_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.addmm_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.addmv_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.addr_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.asin_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.arcsin_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.atan_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.arctan_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.atan2_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.arctan2_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.baddbmm_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.bitwise_not_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.bitwise_and_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.bitwise_or_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.bitwise_xor_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.clamp_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.clip_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.copy_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.copysign_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.acosh_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.arccosh_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.cumprod_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.div_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.divide_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.eq_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.expm1_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.fix_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.fill_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.float_power_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.floor_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.fmod_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.ge_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.greater_equal_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.gt_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.greater_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.hypot_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.le_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.less_equal_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.lgamma_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.logical_xor_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.lt_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.less_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.lu | 入参get_infos=True时暂不支持扫描错误信息, 暂不支持pivot=False |
Tensor.lu_solve | 入参left=False暂不支持 |
Tensor.lstsq | 暂时不支持返回第二个参数QR |
Tensor.mul_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.multiply_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.mvlgamma_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.ne_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.not_equal_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.neg_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.negative_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.pow_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.reciprocal_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.renorm_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.resize_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.round_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.sigmoid_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.sign_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.sin_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.sinc_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.sinh_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.asinh_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.square_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.sqrt_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.squeeze_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.sub_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.tan_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.tanh_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.atanh_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.arctanh_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.transpose_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.trunc_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.unsqueeze_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.zero_ | 暂不支持图模式 |
Tensor.svd | Ascend上暂不支持图模式 |
MSAdapter接口 | 约束条件 |
---|---|
nn.AvgPool1d | 不支持参数ceil_mode ,count_include_pad |
nn.AvgPool2d | 不支持参数ceil_mode ,count_include_pad |
nn.AvgPool3d | 不支持参数ceil_mode ',count_include_pad |
nn.LPPool1d | 不支持float64 |
nn.LPPool2d | 不支持3维,kernelsize不支持tuple, 不支持float64 |
nn.AdaptiveMaxPool3d | 不支持float64 |
nn.AdaptiveAvgPool1d | 不支持2维 |
nn.AdaptiveAvgPool2d | 不支持3维 |
nn.AdaptiveAvgPool3d | 不支持4维,不支持float64 |
nn.ReflectionPad2d | 不支持complex32 |
nn.ReplicationPad2d | 不支持3维 |
nn.ELU | Alpha仅支持1.0 |
nn.Hardshrink | 不支持float64 |
nn.Hardtanh | 不支持float64 |
nn.Hardswish | 不支持float64 |
nn.LeakyReLU | 不支持float64 |
nn.PReLU | 不支持float64 |
nn.ReLU6 | 不支持float64 |
nn.RReLU | inplace不支持图模式 |
nn.SELU | inplace不支持图模式 |
nn.CELU | inplace不支持图模式 |
nn.Mish | inplace不支持图模式 |
nn.Threshold | inplace不支持图模式 |
nn.LogSoftmax | 不支持float64,不支持8维及以上 |
nn.BatchNorm1d | 不支持3维 |
nn.Linear | device, dtype参数不支持 |
nn.HingeEmbeddingLoss | 不支持int输入 |
nn.UpsamplingNearest2d | 不支持size为none |
nn.Conv1d | 1.不支持2维;2.pad类型支持不完备;3.部分参数不支持tuple |
nn.Conv2d | 不支持3维,pad类型支持不完备 |
nn.Conv3d | 1.不支持复数 2.Ascend上groups 参数只支持为1 |
nn.ConvTranspose1d | 1.不支持2维;2.pad类型支持不完备;3.部分参数不支持tuple |
nn.ConvTranspose2d | 1.不支持3维输入;2.pad类型支持不完备 |
nn.ConvTranspose3d | 1.不支持4维输入;2.pad类型支持不完备 |
nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss | 不支持图模式 |
nn.LSTM | 当前proj_size不支持 |
nn.TripletMarginLoss | 不支持1维 |
MSAdapter接口 | 约束条件 |
---|---|
functional.avg_pool2d | 不支持3维,后三个参数不支持 |
functional.lp_pool1d | 不支持float64 |
functional.lp_pool2d | 不支持float64 |
functional.prelu | inplace不支持图模式 |
functional.rrelu | inplace不支持图模式 |
functional.softmax | 不支持_stacklevel |
functional.log_softmax | 不支持float64,不支持_stacklevel |
functional.dropout1d | inplace不支持图模式 |
functional.dropout2d | inplace不支持图模式 |
functional.dropout3d | inplace不支持图模式 |
functional.conv3d | Ascend上groups 参数只支持1 |
MSAdapter接口 | 约束条件 |
---|---|
lu | 暂不支持入参pivot=False, 仅支持方阵输入,不支持M*N形式输入 |
lu_solve | 入参left=False不支持 |
lu_factor | 仅支持方阵输入,不支持M*N形式输入 |
lu_factor_ex | 入参get_infos=True时暂不支持扫描错误信息, 暂不支持pivot=False |
lstsq | 暂不支持图模式 |
eigvals | GPU上暂不支持图模式,反向梯度暂不支持 |
svd | driver 参数只支持None, Ascend上不支持反向梯度, Ascend上暂不支持图模式 |
svdvals | driver 参数只支持None,Ascend上不支持反向梯度, Ascend上暂不支持图模式 |
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