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Unusual Deep learning

Hello Deep Learning!!!

>>操作指南

水很深的深度学习

1. 绪论与深度学习概述（视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4?p=1）

2. 数学基础（视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4?p=1）

3. 机器学习基础

4. 前馈神经网络 （视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4?p=2）

5. 卷积神经网络CNN （视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4?p=3）

6. 循环神经网络RNN（视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4?p=4）

7. 网络优化（视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4?p=5）

8. 正则化方法（视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4?p=6）

9. 注意力机制与外部记忆

10. GAN

11. 深度生成模型

12. 深度生成模型概述

13. 深度学习常见的平台

14. CV图像

    1. 图像/视频处理
    2. 图像/视频压缩
    3. 图像分类
    4. 目标检测
    5. 图像分割
    6. 图像回归

15. Speech语音

    1. 语音数据集
    2. 语音识别
    3. 声纹识别
    4. 语音合成

16. NLP自然语言处理

    1. 语言模型
    2. 机器翻译
    3. 机器阅读理解
    4. 自动摘要
    5. 图像描述

17. 中英文对照手册

专题：

• 神经网络的逼近理论
• 算法正则化
• 算法正则化导致的归纳偏差
• 非凸优化的前沿
• 神经正切核
• 多层卷积稀疏编码
• 信息瓶颈及其他
• 深度神经网络的脆弱性
• 神经（常）微分方程
• 神经网络学习Wasserstein空间的测地线
• 生成模型

人员安排

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刘洋	DataWhale成员，中国科学院数学与系统科学研究院研究生	知乎主页 公众号：鸣也的小屋 个人主页

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