gpt_academic/request_llms

• 如何接入其他本地大语言模型
• 如何接入其他在线大语言模型

P.S. 如果您按照以下步骤成功接入了新的大模型，欢迎发Pull Requests（如果您在自己接入新模型的过程中遇到困难，欢迎加README底部QQ群联系群主）

如何接入其他本地大语言模型

1. 复制request_llms/bridge_llama2.py，重命名为你喜欢的名字

2. 修改load_model_and_tokenizer方法，加载你的模型和分词器（去该模型官网找demo，复制粘贴即可）

3. 修改llm_stream_generator方法，定义推理模型（去该模型官网找demo，复制粘贴即可）

4. 命令行测试

   • 修改tests/test_llms.py（聪慧如您，只需要看一眼该文件就明白怎么修改了）
   • 运行python tests/test_llms.py

5. 测试通过后，在request_llms/bridge_all.py中做最后的修改，把你的模型完全接入到框架中（聪慧如您，只需要看一眼该文件就明白怎么修改了）

6. 修改LLM_MODEL配置，然后运行python main.py，测试最后的效果

如何接入其他在线大语言模型

1. 复制request_llms/bridge_zhipu.py，重命名为你喜欢的名字

2. 修改predict_no_ui_long_connection

3. 修改predict

4. 命令行测试

   • 修改tests/test_llms.py（聪慧如您，只需要看一眼该文件就明白怎么修改了）
   • 运行python tests/test_llms.py

5. 测试通过后，在request_llms/bridge_all.py中做最后的修改，把你的模型完全接入到框架中（聪慧如您，只需要看一眼该文件就明白怎么修改了）

6. 修改LLM_MODEL配置，然后运行python main.py，测试最后的效果