Are you sure you want to delete this task? Once this task is deleted, it cannot be recovered.
cuicheng01 7ed051f462 | 1 year ago | |
---|---|---|
.. | ||
PULC_car_exists.md | 1 year ago | |
PULC_language_classification.md | 1 year ago | |
PULC_person_attribute.md | 1 year ago | |
PULC_person_exists.md | 1 year ago | |
PULC_safety_helmet.md | 1 year ago | |
PULC_text_image_orientation.md | 1 year ago | |
PULC_textline_orientation.md | 1 year ago | |
PULC_traffic_sign.md | 1 year ago | |
PULC_vehicle_attribute.md | 1 year ago | |
README.md | 1 year ago | |
model_list.md | 1 year ago |
此处提供了 PULC 模型库的相关指标和模型的下载链接,其中预训练模型可以用来微调训练,推理模型可以直接用来预测和部署。
模型名称 | 使用介绍 | 模型介绍 | 模型精度 | 模型大小 | 推理耗时 | 下载地址 |
---|---|---|---|---|---|---|
person_exists | PULC有人/无人分类 | 判断图片中是否有人 | 96.23 | 7.0M | 2.58ms | 推理模型 / 预训练模型 |
person_attribute | PULC人体属性识别 | 人体属性识别,可以识别行人性别、年龄、朝向、配饰、包、服装风格等 | 78.59 | 7.2M | 2.01ms | 推理模型 / 预训练模型 |
safety_helmet | PULC佩戴安全帽分类 | 判断图片中的人脸是否佩戴安全帽 | 99.38 | 7.1M | 2.03ms | 推理模型 / 预训练模型 |
traffic_sign | PULC交通标志分类 | 常见交通标志分类,共232类别 | 98.35 | 8.2M | 2.10ms | 推理模型 / 预训练模型 |
vehicle_attribute | PULC车辆属性识别 | 车辆属性识别,可以识别车辆的颜色和车型 | 90.81 | 7.2M | 2.36ms | 推理模型 / 预训练模型 |
car_exists | PULC有车/无车分类 | 判断图片中是否有车 | 95.92 | 7.1M | 2.38ms | 推理模型 / 预训练模型 |
text_image_orientation | PULC含文字图像方向分类 | 判断含文字的图片的方向,可以区分0度、90度、180度、270度 | 99.06 | 7.1M | 2.16ms | 推理模型 / 预训练模型 |
textline_orientation | PULC文本行方向分类 | 判断文本行的方向,可以区分0度、180度 | 96.01 | 7.0M | 2.72ms | 推理模型 / 预训练模型 |
language_classification | PULC语种分类 | 判断文本行的语种,可以区分10种常见的语种 | 99.26 | 7.1M | 2.58ms | 推理模型 / 预训练模型 |
table_attribute | PULC表格属性识别 | 表格属性识别,可以识别表格是否为拍照、表格数量、表格颜色、表格清晰度、表格有无干扰、表格角度6个属性 | 88.1 | 7.1M | 2.58ms | 推理模型 / 预训练模型 |
备注:
以上所有的模型的 backbone 均为 PPLCNet_x1_0,部分模型大小不同是由于分类的输出大小不同导致的,推理耗时是基于Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz 测试得到,其中测试过程开启 MKLDNN 加速策略,线程数为10。速度测试过程会有轻微波动。
person_exists、safety_helmet、car_exists 的评测指标为 TprAtFpr,person_attribute、vehicle_attribute的评测指标为ma、traffic_sign、text_image_orientation、textline_orientation、language_classification的评测指标为Top-1 Acc。
A treasure chest for visual classification and recognition powered by PaddlePaddle
Python Text C++ Shell Markdown other
Dear OpenI User
Thank you for your continuous support to the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform. In order to protect your usage rights and ensure network security, we updated the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement in January 2024. The updated agreement specifies that users are prohibited from using intranet penetration tools. After you click "Agree and continue", you can continue to use our services. Thank you for your cooperation and understanding.
For more agreement content, please refer to the《Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement》