为解决平台内各种算力资源环境下模型、数据集等路径不一致的问题,近期平台将会升级版本,将统一采用c2net库方式访问云脑任务中的模型、数据集等。
1、版本升级后,原有使用方式不再维护,请大家提前了解新使用方式,到时做好代码的切换工作。
2、采用新使用方式,调试任务和训练任务可以使用同一套代码,无需根据不同任务类型采用不同的模型、数据集等路径。
3、采用新使用方式,启智集群和智算网络集群环境也可以使用同一套代码,无需根据不同集群采用不同的模型、数据集等路径。
# 导入包
from c2net.context import prepare, upload_output
# 初始化导入数据集和预训练模型到容器内
c2net_context = prepare()
# 获取代码路径,数据集路径,预训练模型路径,输出路径
code_path = c2net_context.code_path
dataset_path = c2net_context.dataset_path
pretrain_model_path = c2net_context.pretrain_model_path
you_should_save_here = c2net_context.output_path
# 回传结果,只有训练任务才能回传
upload_output()
关于新使用方式的更多内容请参考 使用帮助
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