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两天搞定人工智能毕业设计之【语义分割】

语义分割和图像分割是人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉解决的核心任务之一。

在医疗影像分析、遥感图像分析、工业缺陷检测、无人驾驶感知等领域广泛落地应用。

同济子豪兄手把手带你使用OpenMMLab开源语义分割算法库MMSegmentation，跑通语义分割开发全流程：标注、训练、评估、预测、部署。

视频教程合集：https://space.bilibili.com/1900783/channel/collectiondetail?sid=1631214

代码教程合集：https://github.com/TommyZihao/MMSegmentation_Tutorials

推荐代码运行云GPU环境 RTX A4000, CUDA 11.3, Python 3.7, Pytorch 1.10

视频教程目录

• 基础理论

短视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1Wr4y1d7Tr

语义分割与MMSegmentation：https://www.bilibili.com/video/BV1qN411z7hz

开源计算机视觉算法体系OpenMMLab介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1i72P

语义分割算法演进：https://www.bilibili.com/video/BV1gV4y1m74P

标注自己的语义分割数据集：https://www.bilibili.com/video/BV1uu4y1Q7Rt

• 代码实战

安装配置MMSegmentation+预训练语义分割推理预测：https://www.bilibili.com/video/BV1du4y1q7o5

下载并可视化西瓜语义分割样例数据集：https://www.bilibili.com/video/BV1C8411X7p9

准备MMSeg语义分割config配置文件：https://www.bilibili.com/video/BV1w44y1F73N

训练语义分割深度学习算法：https://www.bilibili.com/video/BV1Ch4y1S7cX

用训练好的语义分割算法模型，对新图像、视频、摄像头实时画面，运行语义分割预测：https://www.bilibili.com/video/BV1vp4y1K7Tj

• 模型部署

MMDeploy模型转换与终端部署：https://www.bilibili.com/video/BV1Ep4y1n7wo

ONNX Runtime语义分割模型部署：https://www.bilibili.com/video/BV1aN411B7Dq

AidLux智能手机语义分割部署

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OpenMMLab主页：https://openmmlab.com

MMSegmentation主页：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation