关于如何正确使用平台算力,首先要做的就是配置好项目所需的环境,其次就是处理数据集了,因为平台不支持在线修改数据集,因此我们要在本地先处理好数据集再上传到启智平台。
下面以常见的VOC数据集为例,来说说我们应该如何处理数据集。
①首先,我们拿到的是一堆图片,以及标签:
②然后,新建文件夹VOCdevkit,子目录下新建VOC2007,VOC2007子目录下新建Annotations、ImageSets、JPEGImages三个文件夹,将图片放入JPEGImages,将xml标注放入Annotations:
③使用划分脚本生成Main文件夹中的四个txt文件,这个脚本主要是划分训练集、验证集、测试集:
④用xml格式转化为yolo格式标签的脚本,最后生成VOC文件夹,VOC子目录下为images存储train(训练集的图片)、val(验证集图片),labels存储的是train(训练集的yolo格式标签)、val(验证集的yolo格式标签)
⑤如果需要用到预训练权重,则将预训练权重和数据集一起压缩打包上传,最后上传到平台的是压缩包。
最后感谢社区平台提供的免费算力资源,以及老师们的悉心指点,我也会尽我所能为平台出一份力,祝平台发展的越来越好!!
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