Are you sure you want to delete this task? Once this task is deleted, it cannot be recovered.
jin-xiulang b192f3734b | 1 year ago | |
---|---|---|
.. | ||
docs | 1 year ago | |
meetings | 1 year ago | |
README.md | 1 year ago |
中华优秀传统文化是我国屹立于世界的精神支柱,集中体现了中国精神、中国气质、中国风范。在当今百年变局时代,传承好中华优秀传统文化,必将为国家发展和民族复兴提供强大的精神动力。对于中华优秀传统文化,“坚持创造性转化、创新性发展”,“不断提升国家文化软实力和中华文化影响力”。利用现代科技特别是人工智能技术,赋能文化传承,是实现传统文化创造性转化、创新性发展的有效途径。
文化与旅游密不可分,文化为旅游行业提供了源源不断的宝贵素材,而旅游则为文化的广泛传播提供了不竭动力。AI技术特别是虚拟现实、增强现实、元宇宙等现代交互式沉浸式技术,可为文旅行业提供线上虚拟体验场景,极大拓展文旅行业的时空限制,有效降低疫情对文旅产业的冲击,因此是实现文化旅游产业的重要技术保障。
在此背景下,2021年9月,陕西师范大学与华为技术有限公司共同成立了陕西师范大学-华为技术有限公司MindSpore研究室,依托民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室、现代教学技术教育部重点实验室、西安市文化旅游资源开发利用重点实验室,开展文化科技融合AI应用场景的研究。由此,昇思MindSpore文旅AI专项兴趣小组(简称:文旅AI SIG)正式成立,并面向开源社区招募志同道合的伙伴。
文旅AI SIG着眼于优秀传统文化的传承,着眼于文化旅游产业的持续发展,充分利用国产AI框架昇思MindSpore,打造文旅行业的典型应用场景,为AI与文旅行业的深度融合提供基于昇思MindSpore的实现范式。
MindSpore缺失算子的开发:研究MindSpore缺失算子的开发,包括数据框架算子、数据预处理算子,以及网络结构算子,从而完善MindSpore框架,更好服务于文化资源的智能开发。
小样本条件下书法和绘画的智能生成:应用样本增强、迁移学习等技术,研究小样本条件下书法和绘画等文化形态的智能生成方法,并建立符合实际需求的网络模型和训练方法,为文化资源的智能开发提供更加实际的智能解决方案。
古籍古画的智能修复:将书法绘画的智能修复技术,应用于古籍古画修复的具体场景。综合应用目标检测、特征匹配、边缘检测、风格迁移等技术,建立适应于古籍古画的智能修复方案,为文化遗产的传承提供智能方法。
陕北民歌的智能生成和旋律创新:利用多媒体技术、音频处理技术与数据存储技术,建立陕北民歌的数据库,实现陕北民歌的数字化重构。利用深度学习技术,由歌词、自然语言自动生成特定旋律的陕北民歌,实现陕北民歌的智能创作、旋律创新与内容创新,从而为陕北民歌在新时代的传承与发展提供智能支撑。
基于元宇宙的文旅行业沉浸式场景的建立与应用:融合使用虚拟现实、增强现实、混合现实等技术,在Unity引擎、头显、数据手套等软硬件的支持下,实现真实场景向虚拟场景的映射,创建虚拟、交互、智能的文旅场景全流程沉浸式元宇宙体验模式,并研究在虚拟博物馆、虚拟旅游、文化资源活化等场景的具体应用,为文旅行业提供典型的数字化智能化解决方案和应用示范。
民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室
现代教学技术教育部重点实验室
西安市文化旅游资源开发利用重点实验室
陕西师范大学-华为技术有限公司MindSpore研究室
文旅AI SIG所在的陕西师范大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设大学,也是国家教师教育“985”优势学科创新平台建设高校,2017年成为国家一流学科建设大学,中国语言文学学科相继入选第一轮、第二轮“双一流”建设名单,这为文旅AI SIG从事文化与科技的深度融合提供了坚实的学科基础。
小组筹备前期,陕西师范大学计算机科学学院孙增国副教授带领团队,在实验室主任吴晓军教授、副主任张玉梅教授的指导下,在西安未来人工智能计算中心提供的算力支持下,应用昇思MindSpore框架,在文化资源开发领域,已经获得如下成果,初步彰显本团队在文旅行业场景的开发能力,为本SIG的建立提供了必要的技术积累。
智能书法字体生成技术:利用zi2zi、CycleGAN等基础网络模型,融合自注意力机制、密集连接等改进思路,并结合少样本学习及迁移学习框架,构造了书法字体的智能生成模型,能够由印刷体生成对应的书法字体,并能实现不同书法字体的风格迁移。该技术获得华为昇腾技术认证,申请多项软件著作权,并获得2022昇腾AI创新大赛陕西赛区铜奖。
智能山水画生成技术:利用pix2pix、CycleGAN等基础网络,构造了山水画的智能生成模型;融合VGG网络和Gram矩阵,构造了山水画智能生成的神经风格迁移模型,能够由风景照片及素描图生成相应风格的山水画,并能实现不同风格山水画的风格迁移。该技术获得华为昇腾技术认证。
初期:小组前期主要以成员学术交流活动为主,每月组织线上或线下交流活动,围绕AI在文旅行业应用的关键问题展开讨论,如智能生成技术、风格迁移技术、特征检测技术、元宇宙构造技术等,介绍国内外研究工作进展,讨论并解决研究工作中的难点问题。
中期:通过合作开发等模式,在国内高校及企业间开展文旅AI问题的校企合作研究,打造若干AI在文旅行业的应用范例。
后期:通过任务揭榜、申请项目或参加竞赛等模式,在全球范围内开展文旅AI问题的合作研究,实现典型AI文旅场景的落地,取得显著的社会效应和经济效应,推动AI赋能文旅产业高质量发展,并建立团队在AI+文旅领域的影响力。
实验室负责人
吴晓军,陕西师范大学计算机科学学院教授、博士生导师,民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室主任,西安市文化旅游资源开发利用重点实验室主任,陕西师范大学智能感知与先进计算研究中心主任,教育部科技委委员,民盟陕西省委员会副主委,民盟西安市委员会主委。
张玉梅,陕西师范大学计算机科学学院教授、博士生导师,民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室副主任,西安市文化旅游资源开发利用重点实验室副主任,陕西师范大学智能感知与先进计算研究中心副主任。
领衔成员
孙增国,陕西师范大学计算机科学学院,民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室,副教授
小组成员
01、苑玉杰, 昇思MindSpore布道师
02、杨瑞,陕西师范大学计算机科学学院,博士生
03、毛魏彬,陕西师范大学计算机科学学院,硕士生
04、刘佳兴,陕西师范大学计算机科学学院,硕士生
05、张志远,陕西师范大学计算机科学学院,硕士生
06、董立人,陕西师范大学计算机科学学院,本科生
07、郑铃锋,陕西师范大学计算机科学学院,本科生
MindSpore community
Markdown Python Jupyter Notebook Text Diff other
Dear OpenI User
Thank you for your continuous support to the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform. In order to protect your usage rights and ensure network security, we updated the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement in January 2024. The updated agreement specifies that users are prohibited from using intranet penetration tools. After you click "Agree and continue", you can continue to use our services. Thank you for your cooperation and understanding.
For more agreement content, please refer to the《Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement》