MNISTData数据集是由10类28∗28的灰度图片组成,训练数据集包含60000张图片,测试数据集包含10000张图片。
数据集压缩包的目录结构如下:
MNIST_Data.zip
├── test
│ ├── t10k-images-idx3-ubyte
│ └── t10k-labels-idx1-ubyte
└── train
├── train-images-idx3-ubyte
└── train-labels-idx1-ubyte
checkpoint_lenet-1_1875.zip
├── checkpoint_lenet-1_1875.ckpt
.
└── cache/
├── ascend
├── outputs
├── user-job-dir
└── sfs/
└── data/
└── imagenet/
├── train/
│ └── n01440764/
│ └── n01440764_11063.JPEG
└── val/
└── n01440764/
└── ILSVRC2012_val_00011993.JPEG
表1 创建训练作业界面参数说明
参数名称 | 说明 |
---|---|
代码分支 | 选择仓库代码中要使用的代码分支,默认可选择master分支。 |
AI引擎 | AI引擎选择[Ascend-Powered-Engine]和所需的MindSpore版本(本示例图片为 [Mindspore-1.3.0-python3.7-aarch64],请注意使用与所选版本对应的脚本)。 |
启动文件 | 启动文件选择代码目录下的启动脚本。 |
数据集 | 数据集选择已上传到启智平台的数据集。 |
运行参数 | 单数据集数据存储位置和训练输出位置分别对应运行参数data_url和train_url,注意多数据集需要增加参数multi_data_url并在代码中声明,选择增加运行参数可以向脚本中其他参数传值,如epoch_size。在这里只需填入其他参数传值,data_url和train_url已默认加入运行参数,用户无需重复指定,只需在代码中指定。 |
资源池 | 规格选择[Ascend: 1 * Ascend 910 CPU:24 核 256GiB],表示单机单卡 |
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