#253 新增经验分享,请求合并

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      大神经验分享文件夹/启智平台使用心得-lubenwei.md
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      大神经验分享文件夹/智算集群训练yolov5心得-lubenwei.md

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大神经验分享文件夹/img/1025-1.bmp View File

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大神经验分享文件夹/启智平台使用心得-lubenwei.md View File

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### 分享者:[lubenwei](https://git.openi.org.cn/lubenwei)

### 前言:
因为科研原因,需要使用显卡进行深度学习,但苦于没有服务器,也尝试过国内外的各种平台,算力差、延迟大、英文界面不会操作以及频繁断线等种种原因使我不得不放弃之前的平台,从知乎上偶然看到评论区推荐启智AI协作平台,注册后尝试用了一天,带给我很大的惊喜。首先是启智AI协作平台算力十分强大,还是免费提供的,这解决了学生党的燃眉之急,操作界面是全中文,界面也十分清爽无广告。通过一天学习教程和自行探索,当然还有群里老师的指点,基本掌握了平台的正确的使用方法,下面分享一下使用心得体会给同学们,我认为正确使用该平台主要在于**路径设置和环境配置**。

### 分享地址:
[CSDN](https://blog.csdn.net/qq_41501472/article/details/127511707)
[知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/577044916)
[新浪微博](https://weibo.com/6382352940/MbWgs50xq)

### 前言:
因为科研原因,需要使用显卡进行深度学习,但苦于没有服务器,也尝试过国内外的各种平台,算力差、延迟大、英文界面不会操作以及频繁断线等种种原因使我不得不放弃之前的平台,从知乎上偶然看到评论区推荐启智AI协作平台,注册后尝试用了一天,带给我很大的惊喜。首先是启智AI协作平台算力十分强大,还是免费提供的,这解决了学生党的燃眉之急,操作界面是全中文,界面也十分清爽无广告。通过一天学习教程和自行探索,当然还有群里老师的指点,基本掌握了平台的正确的使用方法,下面分享一下使用心得体会给同学们,我认为正确使用该平台主要在于**路径设置和环境配置**。

### 路径设置:
首先启智平台主要用到的是调试和训练两个平台,**调试平台和训练平台的路径设置不同!!,训练平台分为启智集群和智算网络集群,这两个集群路径设置也不同!!,同时要注意调用CPU和GPU训练的路径也是不同的!!**,很多错误都是路径问题,同时不要忘记了,**在平台上调试或训练时,将自己的代码的路径重新配置一下,包括数据集、参数、输出文件路径**。注意观察提示,如下图所示:
<img src= img/1025-1.bmp width=300%>
<img src= img/1025-1.jpg width=300%>
### 环境配置:
环境配置主要是进入调试平台进行调整。以我个人为例,首先是进入调试环境,然后安装yolov5里面requirement.txt所需的依赖包,**要apt install方式安装wget和unzip(不然使用智算网络集群会报错),不能用pip install方式安装wget和unzip(这是无效安装方式,依然会报错)!!一切环境都配置完后,记得上传环境,然后每次调试或者训练代码时就可以直接调用你配置好的环境,可以大大节省时间。**
<img src= img/1025-2.bmp width=300%>
<img src= img/1025-2.jpg width=300%>
### 致谢:
最后感谢社区平台提供的免费算力资源,以及老师们的悉心指点,我也会尽我所能为平台出一份力,祝平台发展的越来越好!!

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大神经验分享文件夹/智算集群训练yolov5心得-lubenwei.md View File

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## 智算集群训练yolov5心得

### 分享者:[lubenwei](https://git.openi.org.cn/lubenwei)

### 分享地址:
[CSDN](https://blog.csdn.net/qq_41501472/article/details/127512036)
[知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/577062021?)
[新浪微博](https://weibo.com/6382352940/MbWo2yDBg)

### 前言:
具体分享一下我在启智平台配置yolov5项目的心得体会,中途也踩了不少坑,也是通过自己不断摸索得出来的经验,希望能对想在该平台运行yolov5的同学有帮助,这里十分推荐大家体验一下智算网络集群,训练速度非常快。

### 路径设置:
**以在智算网络集群运行yolov5为例**。首先,得修改train.py文件,将所需要的参数改成自己所需要的,从而不用在参数界面设置也可以正常完成训练任务,可以节省发起训练任务的时间,这里常见的主要包括四个参数:weights、cfg、data、hyp,如图所示。
<img src= img/1025-3.jpg width=300%>
这里重点要注意的是配置输出目录路径,必须要修改默认project的输出路径,如图所示。
<img src= img/1025-4.jpg width=300%>

### 代码注释:
因为下载某些字体时可能会导致训练过程中卡住从而无法正常训练代码,因此必须要把字体检测代码行注释掉,yolov5才可以成功运行,具体需要注释utils/general.py文件里面的一行代码。
<img src= img/1025-5.jpg width=300%>

### 关于使用预训练权重:
平台不支持直接上传.pt预训练权重文件,因此经老师们的指导,应该将预训练权重打包在数据集中上传,再修改train.py中的weights路径为数据集路径下的pt文件,小伙伴们可以根据实际情况进行合适的调用。

### 训练一直显示等待问题:
可能训练人数比较多,耐心等待即可,会自动分配训练任务,不需要重复提交训练任务。

### 致谢:
最后感谢社区平台提供的免费算力资源,以及老师们的悉心指点,我也会尽我所能为平台出一份力,祝平台发展的越来越好!!

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