lewisDeleting a branch is permanent. It CANNOT be undone. Continue?
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Delete Branch '%!s(MISSING)'
问题描述
大家选择显卡时一般都会选择性能最高的GPU，有一些GPU没有充分利用，显示每种显卡排队数可以充分利用平台资源。
相关环境（GPU/NPU）
GPU
相关集群（启智/智算）
任务类型（调试/训练/推理）
训练
任务名
日志说明或问题截图
期望的解决方案或建议
建议显示每种显卡的排队数，让开发者可以自由选择空余的显卡。to 建议显示每种GPU的排队数，让开发者可以自由选择空余的显卡。 6 months ago建议显示每种GPU的排队数，让开发者可以自由选择空余的显卡。to 建议显示每种GPU的排队数，让开发者可以自由选择空余的GPU。 6 months ago由于目前的机制是，建立创建任务后GPU和环境绑定任务的。
而如果需要根据空余情况和调试、训练的需要，切换不同种类GPU。
（比如有时是先编辑测试代码，不需要GPU时就可以切换到CPU，需要尝试训练时就能切换到响应的GPU。）
则需要先把之前任务中的资料下载出来，重新创建。
所以最好是gpu、任务、环境可以解耦合，在界面中切换。
比如在重新调试按键附近切换，或者jupter终端中切换
并且在切换按钮旁边，可以显示当前排队量
由于目前的机制是，建立创建任务后GPU和环境绑定任务的。
而如果需要根据空余情况和调试、训练的需要，切换不同种类GPU。
（比如有时是先编辑测试代码，不需要GPU时就可以切换到CPU，需要尝试训练时就能切换到响应的GPU。）
则需要先把之前任务中的资料下载出来，重新创建。
所以最好是gpu、任务、环境可以解耦合，在界面中切换。
比如在重新调试按键附近切换，或者jupter终端中切换
并且在切换按钮旁边，可以显示当前排队量
+1，同时希望能显示预计排队用时
排队用时可能比较难，因为跑代码不能预知结束时间，就是如果能把每一种空闲GPU都显示出来就可以了，不用都挤着最高级别的GPU。