#1028 #为MindSpore打Call# 动手学深度学习

动手学深度学习教程-MS版本来啦，本次教程伴随着AI大模型实操直播培训一起，8节课程手把手教会你做一个轻量版ChatGPT！还有社区提供的高达8卡NPU资源和[第8期打榜活动](https://openi.org.cn/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=233)奖金（50积分以上即可获得300-1000元激励），MS还将额外赠送精美礼品哦，赶紧冲起来~ <br> ### 加分任务 **任务1：** 基于动手学深度学习项目或者昇思MindSpore技术公开课大模型专题的代码仓在平台输出学习笔记或心得，并将链接通过在原项目（即动手学深度学习项目或大模型专题代码仓）提交Issue（即创建任务）的形式，由助教进行审核通过后的优质内容可在挑战升级榜中加**20积分/篇**；在外部平台（如知乎、csdn等）进行的分享，将链接通过在项目提交Issue，由助教进行审核通过后的优质内容加10积分/篇。 心得提交地址：请根据课程提交至对应项目 [昇思MindSpore版《动手学深度学习》课程笔记](https://openi.pcl.ac.cn/mindspore-courses/d2l-mindspore/issues/1) 或 [昇思MindSpore技术公开课大模型专题课程——学习笔记](https://openi.pcl.ac.cn/mindspore-courses/step_into_chatgpt/issues/3) **任务2：** 根据动手学深度学习项目课程内容，或昇思MindSpore技术公开课大模型专题的内容，在启智社区输出相关代码项目，经助教评审通过后可加**20积分/项目**。动手学深度学习项目可尝试更换数据集，修改模型结构，模型调参优化等方式开展代码实践，昇思MindSpore技术公开课大模型专题课程可参考每节课程回顾中的课程实践建议。 提交地址：请根据课程提交至对应项目 [昇思MindSpore版《动手学深度学习》代码实践](https://openi.pcl.ac.cn/mindspore-courses/d2l-mindspore/issues/2) 或 [昇思MindSpore技术公开课大模型专题课程——代码实践](https://openi.pcl.ac.cn/mindspore-courses/step_into_chatgpt/issues/4)。 课程共分为8节课，4月15日起，每周六下午2：00 - 3：30准时在MS B站开展直播。OpenI启智社区视频号将同步直播。 <br> ### 教程地址 **课程材料及代码可通过如下链接获取：** https://openi.pcl.ac.cn/mindspore-courses/step_into_chatgpt **MindSpore版动手学深度学习openi代码仓：** https://openi.pcl.ac.cn/mindspore-courses/d2l-mindspore