rongannn
  • Joined on Jul 05, 2022
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rongannn closed issue rongannn/simida#1

请问训练任务最多可以保存几个ckpt文件?

9 months ago

rongannn commented on issue rongannn/simida#1

请问训练任务最多可以保存几个ckpt文件?

在openi云上最多可以保存五个ckpt文件

9 months ago

rongannn closed issue rongannn/alpha#1

请问模型卷积函数中的pad_mode参数设置有什么区别嘛?

9 months ago

rongannn commented on issue rongannn/twitter#2

数据预处理会丢掉特别短或者特别长的语音嘛?

这个可以自己设置,因为语音时间过短的话无法提取到足够的信息

9 months ago

rongannn commented on issue rongannn/twitter#2

数据预处理会丢掉特别短或者特别长的语音嘛?

会的,数据预处理的过程中会丢掉小于4s的语音

9 months ago

rongannn opened issue unicorn/terminal#8

请问模型卷积函数中的pad_mode参数设置有什么区别嘛?

9 months ago

rongannn opened issue unicorn/terminal#7

数据预处理中batch_size参数是用来干嘛的,和训练中的batch_size参数设置作用一样吗?

9 months ago

rongannn pushed to master at rongannn/shenlu

9 months ago

rongannn created repository rongannn/shenlu

9 months ago

rongannn created new model modelTrain_model_8dur

9 months ago

rongannn created pull request rongannn/modelTrain#222

更新 'train_gan.py'

9 months ago

rongannn pushed to master at rongannn/modelTrain

9 months ago

rongannn merged pull request rongannn/modelTrain#221

更新 'train_gln_clipnorm.py'

9 months ago

rongannn pushed to rongannn-patch-2 at rongannn/modelTrain

  • 5ae8c8101b Merge pull request '更新 'train_gln_clipnorm.py'' (#221) from master into rongannn-patch-2 Reviewed-on: https://openi.pcl.ac.cn/rongannn/modelTrain/pulls/221
  • 12875dffa3 更新 'train_gln_clipnorm.py'
  • Compare 2 commits »

9 months ago

rongannn opened issue foreverYoung/truth#3

看模型文件中参数初始化设置有XavierUniform和HeUniform两种不同的设置,这个有什么说法嘛?

9 months ago

rongannn opened issue foreverYoung/truth#2

请问mindspore.common.initializer.HeNormal(p)的作用是什么,不会和卷积函数中的weight_init参数冲突嘛?

9 months ago

rongannn opened issue foreverYoung/truth#1

请问模型文件中的nn.SequentialCell()函数有什么作用啊?

9 months ago

rongannn closed issue rongannn/separate#1

我看你的训练文件中使用了Adam优化器,有用过其他优化器嘛?

9 months ago

rongannn closed issue rongannn/taste#1

为什么使用nn.GroupNorm()函数的时候要先进行扩维再降维啊?

9 months ago

rongannn commented on issue rongannn/taste#1

为什么使用nn.GroupNorm()函数的时候要先进行扩维再降维啊?

mindspore版本的GroupNorm函数只能对四维的向量进行操作,但是我的模型输入是一个三维的向量,所以如果想使用GroupNorm函数的话只能先扩维再降维

9 months ago