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Thank you for your continuous support to the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform. In order to protect your usage rights and ensure network security, we updated the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement in January 2024. The updated agreement specifies that users are prohibited from using intranet penetration tools. After you click "Agree and continue", you can continue to use our services. Thank you for your cooperation and understanding.
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66.【gpt2-genre-story-generation】
原模型名称及在启智社区的地址
模型名称:gpt2-genre-story-generation
模型地址:FoundationModel/aspis - aspis - OpenI - 启智AI开源社区提供普惠算力! (pcl.ac.cn)
属于方:本人迁移
云脑调试任务名称及运行过程截图
基于openMind工具链完成适配后的模型名称及在启智社区、魔乐社区的地址
模型名称:gpt2-genre-story-generation
模型地址:nanluan1/gpt2-genre-story-generation - gpt2-genre-story-generation - OpenI - 启智AI开源社区提供普惠算力! (pcl.ac.cn)
魔乐社区:nanluan1/gpt2-genre-story-generation | 魔乐社区 (modelers.cn)
心得体验
模型性能对比:gpt2-genre-story-generation模型在生成叙事类故事时,展现出较为优秀的连贯性,能提供较为自然的情节走向。然而,与更大型、训练数据更多的模型相比,它在细节丰富性和创造性方面稍显逊色,特别是在长篇文本中,重复性偶尔会出现,复杂情节处理能力有限。
OpenMind工具链使用体验:使用openMind工具链进行测试,整个流程非常高效。工具链提供了便捷的接口,可以轻松调用不同的模型进行推理和评估,帮助快速迭代和优化模型。尤其是在多模型对比测试中,openMind工具链让不同模型的部署和测试变得非常顺畅,大幅提升了工作效率和实验灵活性。
昇腾运算力体验:在昇腾算力支持下,gpt2-genre-story-generation模型的推理速度表现稳定。即便处理较为复杂的文本生成任务,昇腾芯片的高效并行计算能力确保了模型推理的低延迟和高吞吐量。相比传统GPU环境,昇腾算力在推理阶段带来了显著的加速效果,同时还具备较好的能耗控制,对于大规模文本生成任务非常适用。
精度对比