这些优秀的组织正在使用:

TensorLayer3.0一款兼容多深度学习框架后端的深度学习库, 目前可以用TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle作为后端计算引擎。

Updated 11 months ago Python

依瞳人工智能平台旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案,使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作,从而大幅节省研究成本、提高研发效率,同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。 平台融合了Tensorflow、PyTorch、MindSpore等开源深度学习框架,提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境,方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境,开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块,自动将平台异常通知管理员,提升平台的预警效率及安全性能。

Updated 7 months ago Go

TensorLayerX是一款兼容多深度学习框架后端的深度学习库, 可以使用TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle、PyTorch作为后端计算引擎进行模型训练、推理。

Updated 1 month ago Python

第四届中国软件开源创新大赛·赛道二:任务挑战赛(模型王者挑战赛):基于华为Ascend 910,利用Tensorflow 1.15.0 实现GPT语言模型在ROCStories数据集上的finetune,最终精度:Accuracy=87.60%,性能:14.55 sec/epoch。

Updated 11 months ago Python

第四届中国软件开源创新大赛·赛道二:任务挑战赛(模型王者挑战赛):基于华为Ascend 910,利用Tensorflow 1.15.0 实现LGCN,数据集:训练集:Cora,最终精度:85.1%,性能:0.095 ms/step

Updated 11 months ago Python

依瞳人工智能平台旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案,使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作,从而大幅节省研究成本、提高研发效率,同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。 平台融合了Tensorflow、PyTorch、MindSpore等开源深度学习框架,提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境,方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境,开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块,自动将平台异常通知管理员,提升平台的预警效率及安全性能。

Updated 11 months ago JavaScript

第四届中国软件开源创新大赛·赛道二:任务挑战赛(模型王者挑战赛):基于华为Ascend 910,利用Tensorflow实现DMSCN CV类深度子空间聚类网络 数据集: 训练集/测试集:Extended Yale B,acc=0.9930

Updated 11 months ago Unity3D Asset

第四届中国软件开源创新大赛·赛道二:任务挑战赛(模型王者挑战赛):基于华为Ascend 910,利用Tensorflow 1.15.0 实现KinD CV类图像增强网络,数据集:训练集/测试集:Low Light paired dataset(LOL) 最终精度:PSNR:21.16,SSIM:0.88

Updated 11 months ago Unity3D Asset

第四届中国软件开源创新大赛·赛道二:任务挑战赛(模型王者挑战赛):基于华为Ascend 910,利用Tensorflow 1.15.0 实现ViDeNN CV类深盲视频去噪网络,数据集:训练集:WaterLoo Exploration Dataset  测试集:CBSD68,最终精度:PSNR=33.69,性能:173.78 s/epoch

Updated 11 months ago Python

第四届中国软件开源创新大赛·赛道二:任务挑战赛(模型王者挑战赛):基于华为Ascend 910,利用Tensorflow 1.15.0 实现RCAN图像超分网络,数据集:训练集:DIV2K  测试集:Set14,最终精度:PSNR=34.2681,SSIM:0.9236 性能:0.32s/step

Updated 11 months ago Python

第四届中国软件开源创新大赛·赛道二:任务挑战赛(模型王者挑战赛):基于华为Ascend 910,利用Tensorflow实现NLRN CV类图像重建网络 数据集:  训练集:BSD500测试集:denoise/Set12 PSNR:31.2013, SSIM:0.8909

Updated 11 months ago Python

第四届中国软件开源创新大赛·赛道二:任务挑战赛(模型王者挑战赛):基于华为Ascend 910,利用Tensorflow 1.15.0 实现kernelNet推荐网络,数据集:训练集/测试集:ML-1M,最终精度:val rmse:82.09%,性能:0.3246 s/epoch

Updated 11 months ago Text

Model-Pivot is a model conversion and visualization tool to help users inter-operate among different deep learning frameworks. Convert models between PyTorch and Tensorflow.

Updated 11 months ago Python

依瞳人工智能平台旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案,使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作,从而大幅节省研究成本、提高研发效率,同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。 平台融合了Tensorflow、PyTorch、MindSpore等开源深度学习框架,提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境,方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境,开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块,自动将平台异常通知管理员,提升平台的预警效率及安全性能。

Updated 11 months ago JavaScript

存放一些Ascend 910 NPU运行的代码

Updated 1 week ago Text

TensorLayer3.0一款兼容多深度学习框架后端的深度学习库, 目前可以用TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle作为后端计算引擎。

Updated 11 months ago Python

TensorLayer3.0一款兼容多深度学习框架后端的深度学习库, 目前可以用TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle作为后端计算引擎。

Updated 11 months ago Python

An Intention aware Markov Chain based Method for Top-K Recommendation-Tensorflow2 Implementation

Updated 2 months ago CSV