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COCO
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COCO是大规模的对象检测,分割和字幕数据集。 它包含:330K图像(标为> 200K),150万个对象实例,80个对象类别。https://cocodataset.org/

2020-11-09 194 132
mirror
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本页面建立了SpikingJelly中集成的部分数据集的下载镜像。 只有原始数据集所使用的协议允许分发,或原始数据集作者已经同意分发的数据集才会被建立镜像。

2020-11-09 8 163
VIOLIN
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VIOLIN(视频和语言推理),由来自15887个视频片段的95322个视频假设对组成,跨越582个小时的视频(YouTube和电视节目)。

2020-11-18 2 0
2022-07-14 0 3
Flickr30K-butd
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Flickr30K-caption数据集,采用BUTD对每张图片提取36个区域, 以及每张图片5句英文描述

2022-11-09 30 1
2022-07-16 89 2
CVPR2022-track1-p2
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CVPR2022-track1-p2

2022-05-06 161 0
2022-11-02 21 0
KEGG-drug
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KGNN使用的KEGG-drug数据集

2022-10-13 69 0
2022-10-25 39 1
CircuitNet
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CircuitNet: An Open-Source Dataset for Machine Learning Applications in Electronic Design Automation (EDA)

2022-10-22 76 3
MISP2021-AVSR
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https://github.com/mispchallenge/MISP2021-AVSR

2022-08-19 2 0
OpenI_Forge
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本项目是群体化方法与技术的开源实现案例,在基于Gitea的基础上,进一步支持社交化的协同开发、协同学习、协同研究等群体创新实践服务,特别是针对新一代人工智能技术特点,重点支持项目管理、git代码管理、大数据集存储管理与智能计算平台接入。 https://git.openi.org.cn

2021-01-06 12 30
2021-10-28 469 13
icdm2022_session1_train.zip
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icdm2022_session1_train.zip

2022-07-18 0 0
app_open_his
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系统应用打开历史数据

2022-11-16 0 0
GZ-1
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asfh sfdaj ifg dsgh ssahh sf fdhssdgnadf b

2022-11-15 0 1
nri-mpm_dataset
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nri-mpm_dataset

2022-11-14 1 0
2022-11-10 0 0
dataset
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两个常用数据库DrugBank和repoDB的数据组合而成的drug–disease网络:(i) clinically reported drug–drug interactions, (ii) drug–target interactions, (iii) drug-side-effect associations, (iv) chemical similarities, (v) therapeutic similarities derived from the Anatomical Therapeutic Chemical Classification System, (vi) drugs’ target sequence similarities, (vii) Gene Ontology (GO) biological process, (viii) GO cellular component and (ix) GO molecular function. 它们存放于datasets/drugNets目录下。 临床报告的6677个drug–disease对,连接1519种药物和1229种疾病,用于构建预测深度学习模型。存放于datasets/drugDisease.txt目录下。 经数据预处理脚本处理得到的PPMI矩阵。存放于datasets/PPMI目录下。

2022-10-19 59 3
dataset
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dataset of deepdr

2022-10-28 83 2
2022-10-27 0 0
PokerAI_Dataset
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无限注德州扑克AI游戏数据集,国际上唯一一个高水平无限制德扑AI, 超越2017年首次击败人类的Libratus。

2022-10-10 0 0
PEMS04
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交通流量数据

2022-09-15 10 1
vqa
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omni-perception-pretrainer/dataset/vqa

2022-08-29 60 5