该数据集提供了一个强大的基准来评估指纹定位算法在一系列室外环境中的性能和准确性。 在安特卫普市中心收集了 130,430 条 LoRaWAN 消息,在安特卫普市中心记录了 14,378 条 Sigfox 消息,在安特卫普和根特农村地区之间收集了 25,638 条 Sigfox 消息。 数据以大量元数据的形式呈现,包括接收时间戳、基站标识符和接收信号强度指示器 (RSSI)。 为了提供有关分析可能性的不同观点,该数据集还具有所有信号的信噪比 (SNR) 以及估计信号功率 (ESP) 指标。 此外,安特卫普所有 LoRaWAN 网关的坐标都固定在数据集中,为城市和农村环境之间的交叉比较开辟了潜在机会。 分析这些数据将提供有关指纹算法当前测试实践的详细信息,从而进一步了解这些方法在从大城市中心到农村地区的各种条件下的稳健性。 这个宝贵的基准最终将使研究人员能够改进他们现有的系统模型,同时比较 Sigfox 和 LoRaWAN 网络的性能结果!