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imagenet-1K
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ImageNet是根据WordNet层次结构组织的图像数据集。在ImageNet中,目标是为了说明每个synset提供平均1000幅图像。 每个concept图像都是质量控制和人为标注的(quality-controlled and human-annotated)。 在完成之后,希望ImageNet能够为WordNet层次结构中的大多数concept提供数千万个干净整理的图像。 数据集目录可参看本项目代码仓ReadMe(https://git.openi.org.cn/Open_Dataset/imagenet)

2022-04-13 10630 357
MNISTData_mindspore
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MNISTData数据集是由10类28∗28的灰度图片组成,训练数据集包含60000张图片,测试数据集包含10000张图片。 对于想要在现实世界数据上尝试学习技术和模式识别方法,同时在预处理和格式化上花费最少的精力的人来说,这是一个很好的数据库。

2021-12-08 675 133
MNIST_PytorchExample_GPU
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MNISTData数据集是由10类28∗28的灰度图片组成,训练数据集包含60000张图片,测试数据集包含10000张图片。

2022-03-30 978 129
CIFAR-10
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CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像,每个类别6000个图像。 有50000张训练图像和10000张测试图像。http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html?usg=alkjrhjqbhw2llxlo8emqns-tbk0at96jq

2020-11-09 0 75
OpenI_Learning_datasets
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MNISTData数据集为模型训练数据集

2021-10-29 281 246
CIFAR-100
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该数据集有100个类别,每个类别包含600张图像。 每个课程有500张训练图像和100张测试图像, CIFAR-100中的100个类别分为20个超类。 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

2020-11-02 0 31
Garbage-classification
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可以对生活中常见的10种垃圾进行四分类

2023-01-10 2 2
Facial-Expression-Recognition
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Facial Expression Recognition 数据集是2013年面部表情识别挑战赛中,使用的数据集。数据集图片由48x48像素的面部灰度图像组成。人脸在整体图像中基本处于居中的位置。挑战赛的任务,是根据面部表情中显示的情感将每个面孔分类为七个类别之一(0 =愤怒,1 =厌恶,2 =恐惧,3 =快乐,4 =悲伤,5 =惊奇,6 =中性) 。训练集包含28709张图片,测试集包含3589张图片。

2023-01-14 3 1
Kaggle_State-Farm-Distracted-Driver-Detection
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驾驶员图像数据集,每个图像都是在车内拍摄的,驾驶员在车内做某事(发短信,吃饭,打电话,化妆,伸手等)。可用来预测驾驶员在每张图片中正在做什么的可能性。

2023-01-14 1 1
SVHNStreetViewHouseNumbers
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SVHN是一个现实世界的图像数据集,用于开发机器学习和对象识别算法,超过600,000位数的图像。SVHN是从Google街景图像中的门牌号获得的。http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

2020-11-09 0 0
WIDER
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WIDER包含61个事件类别和大约50574个用事件类标签注释的图像。 http://yjxiong.me/event_recog/WIDER/

2021-01-11 3 1
TheGermanTrafficSignRecognitionBenchmark
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德国交通标志基准测试是在IJCNN 2011上举行的多类,单图像分类挑战。数据集包含:40多个类,总共50,000多张图像。http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb

2020-11-09 391 5
imagenet2012_tiny
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imagenet2012 tiny. train and val. train with 1000 classes and each class has 20 images. val with 1000 classes and each class has 5 images.

2022-06-05 3514 117
imagenet2012_small
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imagenet2012 small. train and val. train with 1000 classes and each class has 100 images. val with 1000 classes and each class has 10 images.

2022-05-27 226 27
imagenet2012_whole
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imagenet2012 whole dataset

2022-06-01 202 10
AliProduct
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该数据集包含近 300 万张图片,涵盖 5 万个 SKU 级商品类别。商品图像的类别和总量均为业界之最。此数据集中涵盖了大量的生活用品、食物等,数据集中没有人工标注,数据较脏,数据分布较不均衡,且有很多相似的商品图片。

2022-06-15 251 47
cifar10
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cifar10数据集

2022-08-05 109 8
MCX
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验证数据集

2023-01-16 0 0
imagenet1k-tiny-and-reduced
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imagenet1k-tiny which has 20 images in each class imagenet1k-reduced which has 1 images in each class

2022-10-21 670 10
plant_dataset
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植物病害数据集

2022-10-03 178 6
week
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训练数据集

2023-02-07 0 0
MNIST_DEMO
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手写体数字识别

2022-08-03 13 1
cv_course_datasets
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包含案例3、6、7、8、9、10、11的数据集

2023-02-09 2 10
MnistDataset_torch
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用于训练任务

2023-02-09 11 4
Office-Home
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Office-Home 是一个用于域适应的基准数据集,它包含 4 个域,每个域由 65 个类别组成。这四个领域是:艺术——素描、绘画、装饰等形式的艺术形象;剪贴画——剪贴画图像的集合;产品——没有背景的物体图像;和真实世界——用普通相机拍摄的物体图像。它包含 15,500 张图像,平均每个类大约 70 张图像,一个类最多 99 张图像。

2022-10-27 4 3
LSP
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Leeds Sports Pose数据集,有1k张训练、1k张验证组成,目录结构为LSP:TRAIN、VAL

2022-07-23 408 22
ILSVRC2012_img
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ImageNet-1k train and validate dataset

2022-10-11 0 5
imagenet_small
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imagenet

2022-08-02 280 7
the-eye-know-garbage
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本数据集集华为云垃圾分类数据集、各垃圾分类公开数据集及网络爬虫等于一身,经机器、人工多重高质量清洗筛选整合而成。本数据拥有训练集:43685张;验证集:5363张;测试集:5363张;总类别数:158类。另外,本数据集格式为ImageNet格式,符合多数主流api接口。

2021-12-11 16 3
MVTecAD
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2022-05-18 143 5