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imagenet-1K
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ImageNet是根据WordNet层次结构组织的图像数据集。在ImageNet中,目标是为了说明每个synset提供平均1000幅图像。 每个concept图像都是质量控制和人为标注的(quality-controlled and human-annotated)。 在完成之后,希望ImageNet能够为WordNet层次结构中的大多数concept提供数千万个干净整理的图像。 数据集目录可参看本项目代码仓ReadMe(https://git.openi.org.cn/Open_Dataset/imagenet)

2022-04-13 6536 276
MNISTData_mindspore
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MNISTData数据集是由10类28∗28的灰度图片组成,训练数据集包含60000张图片,测试数据集包含10000张图片。 对于想要在现实世界数据上尝试学习技术和模式识别方法,同时在预处理和格式化上花费最少的精力的人来说,这是一个很好的数据库。

2021-12-08 332 90
MNIST_PytorchExample_GPU
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MNISTData数据集是由10类28∗28的灰度图片组成,训练数据集包含60000张图片,测试数据集包含10000张图片。

2022-03-30 451 74
CIFAR-10
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CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像,每个类别6000个图像。 有50000张训练图像和10000张测试图像。http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html?usg=alkjrhjqbhw2llxlo8emqns-tbk0at96jq

2020-11-09 0 46
OpenI_Learning_datasets
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MNISTData数据集为模型训练数据集

2021-10-29 118 170
CIFAR-100
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该数据集有100个类别,每个类别包含600张图像。 每个课程有500张训练图像和100张测试图像, CIFAR-100中的100个类别分为20个超类。 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

2020-11-02 0 23
SVHNStreetViewHouseNumbers
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SVHN是一个现实世界的图像数据集,用于开发机器学习和对象识别算法,超过600,000位数的图像。SVHN是从Google街景图像中的门牌号获得的。http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

2020-11-09 0 0
WIDER
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WIDER包含61个事件类别和大约50574个用事件类标签注释的图像。 http://yjxiong.me/event_recog/WIDER/

2021-01-11 0 1
TheGermanTrafficSignRecognitionBenchmark
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德国交通标志基准测试是在IJCNN 2011上举行的多类,单图像分类挑战。数据集包含:40多个类,总共50,000多张图像。http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb

2020-11-09 388 5
imagenet2012_tiny
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imagenet2012 tiny. train and val. train with 1000 classes and each class has 20 images. val with 1000 classes and each class has 5 images.

2022-06-05 2595 85
imagenet2012_small
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imagenet2012 small. train and val. train with 1000 classes and each class has 100 images. val with 1000 classes and each class has 10 images.

2022-05-27 220 24
imagenet2012_whole
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imagenet2012 whole dataset

2022-06-01 202 7
Retail_datasets
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SKU级别的商品图像数据集

2022-06-15 246 25
LSP
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Leeds Sports Pose数据集,有1k张训练、1k张验证组成,目录结构为LSP:TRAIN、VAL

2022-07-23 385 20
imagenet1k-tiny-and-reduced
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imagenet1k-tiny which has 20 images in each class imagenet1k-reduced which has 1 images in each class

2022-10-21 538 4
the-eye-know-garbage
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本数据集集华为云垃圾分类数据集、各垃圾分类公开数据集及网络爬虫等于一身,经机器、人工多重高质量清洗筛选整合而成。本数据拥有训练集:43685张;验证集:5363张;测试集:5363张;总类别数:158类。另外,本数据集格式为ImageNet格式,符合多数主流api接口。

2021-12-11 16 1
MVTecAD
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2022-05-18 140 4
CVPR2022-track1-p2
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CVPR2022-track1-p2

2022-05-06 161 0
kitti_for_centernet
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kitti

2022-06-21 464 35
15-Scene
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计算机视觉作业

2022-11-12 1 1
gldv2_mindrecord
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google landmark v2

2022-11-06 0 0
plant_dataset
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植物细粒度分

2022-10-27 34 3
2022-10-25 39 1
plant_pathology
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kaggle举办的FGVC8的数据集,任务是对叶片的病害进行分类

2022-10-20 0 2
cifar10
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猫狗分类

2022-10-20 18 0
plant_dataset
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植物病害数据集

2022-10-03 126 5
ILSVRC2012_img
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ImageNet-1k train and validate dataset

2022-10-11 0 2
resnet50_v130_imagenet_ckpt
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mindspore1.3 resnet50 imagenet checkpoint

2022-09-27 0 1
Caltech-256
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Caltech-256数据集,trian和test分开的版本

2022-09-17 98 1
Cifar10
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Cifar10 binary dataset.

2022-08-14 38 2