• d2l_learning
• • 背景
  • • 1. 学习活动
    • 2. 活动目标
    • 3. 活动受众
  • 运行流程
  • 课程安排
  • 引用

d2l_learning

《动手学深度学习》: 面向中文读者、能运行、可讨论, 系列教程被广大学习者认为是中文版深度学习教程学习最好的课程之一, 尤其适合入门深度学习.

背景

1. 学习活动

• 内容需求:《动手学深度学习(PyTorch版)》作为深度学习领域的经典教材收到学习者的广泛欢迎, 在Datawhale的学习者需求调研中被多次提及.
• 内容策划: Datawhale 3月份学习, 将以《动手学深度学习(PyTorch版)》内容和李沐老师的教学视频为基础, 设定学习计划和学习任务, 通过Datawhale团队的实践讲解、学习组织等, 帮助更多领域学习者开启深度学习的旅程.

2. 活动目标

• 学习规模: 汇聚超过3000人、覆盖400所高校的学习者参与学习活动.
• 学习反馈: 以《动手学深度学习(PyTorch版)》书籍为基础, 帮助学习者入门深度学习.

3. 活动受众

• 有python和一些数学基础、对深度学习感兴趣的入门学习者

运行流程

本repo致力于为学习者提供一个在OpenI启智上可运行的《动手学深度学习(PyTorch)》的教程和环境. 推荐阅读详细教程

1. fork本repo至自己名下
2. 点击云脑，选择调试环境
3. 推荐镜像：dockerhub.pcl.ac.cn:5000/user-images/openi:d2l-learning
4. 进入调试环境，在线运行相关代码

课程安排

学习安排	预计开始时间	学习时长	分享嘉宾(待定)
《动手学深度学习》开场分享	3月18日	10分钟	李沐
直播: 如何学深度学习	3月18日	30分钟	杨毅远
Task01: 初识深度学习	3月19日	1天	助教团队
Task02: 预备知识	3月20日	2天	助教团队
直播: 环境配置讲解	3月19日	1小时	丁一超、骆秀韬
Task03: 线性神经网络	3月22日	2天	助教团队
直播: 线性神经网络串讲、习题解析与答疑	3月23日	1小时	罗如意、陈可为
Task04: 多层感知机	3月24日	5天	助教团队
直播: 多层感知机串讲、习题解析与答疑	3月28日	1小时	刘洋、陈安东
Task05: 竞赛实践	3月29日	2天	助教团队
直播: 竞赛解读与方案分享	3月30日	1小时	王茂霖、王凯
结营: 优秀学习者分享	3月31日	1小时	马燕鹏

引用

@article{zhang2021dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    journal={arXiv preprint arXiv:2106.11342},
    year={2021}
}