相比于VGG等模型,ResNet就解决了网络加深所带来的问题,从而使网络可以加深到更深的层次,即是说我们可以利用到更多的信息。 而对于小型的FPGA,大部分的应用场景在物联网IoT设备之中,所以只需要实现推理模型即可。模型可以应用于无人机目标追踪,实现实时的图像处理,且该工程的识别精度高于其他相同大小容量FPGA的resnet实现,具有较高的使用价值。
Updated 2 years ago
相比于VGG等模型,ResNet就解决了网络加深所带来的问题,从而使网络可以加深到更深的层次,即是说我们可以利用到更多的信息。 而对于小型的FPGA,大部分的应用场景在物联网IoT设备之中,所以只需要实现推理模型即可。模型可以应用于无人机目标追踪,实现实时的图像处理,且该工程的识别精度高于其他相同大小容量FPGA的resnet实现,具有较高的使用价值。
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该项目实现了将SHA-3布置到FPGA上的任务,可以在短时间内对数据进行SHA-3级别的加密,在量子计算广泛应用之前具有极高的安全性。 此外该项目实现了完全的流水线化以及没有数据依赖的多次循环,可以分别实现keccak-256以及keccak-512的任务,可以应用于加密链的实现以及其他加密任务。
Updated 2 years ago Verilog
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