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该算法提出一种新的机器学习方法,可以解决发音评估中主观性和耗时性的问题。该算法利用 pair 比较和多模态正交融合算法来产生客观评价结果。在真实的教育场景中,该算法对流利度识别的 accuracy 达到 87.2%,F1 达到 86.2%. 对消极情绪识别的 accuracy 达到 84.6%,F1 达到 80.5%。

Python

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