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该数据集有100个类别,每个类别包含600张图像。 每个课程有500张训练图像和100张测试图像, CIFAR-100中的100个类别分为20个超类。 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

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Updated 1 year ago Shell

CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像,每个类别6000个图像。 有50000张训练图像和10000张测试图像。http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html?usg=alkjrhjqbhw2llxlo8emqns-tbk0at96jq

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介绍了RISE,第一个用于识别工业烟雾排放的大规模视频数据集。我们的数据集包含12,567个剪辑,其中19个不同的视角来自三个监控三个不同工业设施的站点。

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情感类别包括钦佩、娱乐、愤怒、烦恼、赞同、关心、困惑、好奇、渴望、失望、不赞成、厌恶、尴尬、兴奋、恐惧、感激、悲伤、喜悦、爱、紧张、乐观、骄傲、实现、解脱、悔恨、悲伤、惊

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ActivityNet是用于了解人类活动的新的大型视频基准。 ActivityNet提供203个活动类别的样本,每个类别平均137个未修整视频,每个影片1.41个活动实例,总共849个视频小时。 http://activity-net.org/

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数据集为文本在驾驶视频。该数据集比现有的视频文本最大数据集大20倍。我们的数据集包括1000个不偏向文本的驾驶视频剪辑,每一帧都有文本边框的注释和转录。

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一个大规模的视频数据集,包含有详细字幕的电影片段。超过3000部不同类型、不同国家和不同年代的电影。

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斯坦福汽车数据集包含196类汽车的16,185张图像。数据被分为8,144个训练图像和8,041个测试图像,其中每个类别已大致分为50-50个分割。 https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

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VIOLIN(视频和语言推理),由来自15887个视频片段的95322个视频假设对组成,跨越582个小时的视频(YouTube和电视节目)。

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