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buhanyunfei a14917f17f | 1 year ago | |
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CH1-快速认识Plotly | 2 years ago | |
CH2-6种图形制作 | 2 years ago | |
study-notes | 1 year ago | |
.gitignore | 2 years ago | |
LICENSE.txt | 2 years ago | |
README.md | 2 years ago |
作为一名和数据经常打交道的人,数据可视化在我们生活中随处可见,它也是每一位数据人都无法避免的问题。有句话讲的好:
一图胜千言
在我们表达、解释数据含义的时候,能够用表格就不要用文字描述,能够用图形就不用表格。可见,图形,尤其是可视化图形才是展现数据的最佳利器。
现在有很多工具能够实现数据的可视化,比如:excel、PowerBI、Tableau等软件工具,也有Python的很多的第三方库,比如:matplotlib、seaborn、pyecharts,还有类似D3、Highcharts、Bokeh等基于JavaScript前端开发的可视化库。它们都有着自己的一些缺点或者劣势:
本系列的教程讲解的是一个比较新的Python可视化库:Plotly,它主要有以下的特点:
如果屏幕前的你热爱python,喜欢数据可视化,那么我肯定:Plotly绝对让你爱不释手。本项目针对的是有一定Python基础的同学,在正式学习之前,希望屏幕前的你:
笔者真正接触Plotly到现在也才一年半的时间,本项目的主要参考资料是官网,同时结合了很多自己模拟的数据和案例;在笔者自己学习和整理资料的过程中,不可避免地会有知识点过于浅薄的地方,目前笔者掌握的内容也只是Plotly的冰山一角,更希望能够和读者朋友一起共同深入学习Plotly。
最后想说的是,如果对Plotly可视化感兴趣,学完本课程之后,仍然想继续前进,建议到官网上进行查阅相关资料来提升自己,相信你会收益颇丰!附上官网学习地址:https://plotly.com/ 和 https://plotly.com/python/
关于项目名,wow-plotly,当笔者第一次看到Plotly官网中的快速入门图表,真的有被惊艳到,非常吃惊,因此用了wow来表达笔者自己的惊讶之情,也希望通过这样的一个开源教程,屏幕前的你也能够大吃一惊:wow,原来可视化的图标可以这么酷炫!
下面👇的思维导图是目前入门Plotly的学习大纲,总共准备通过5大章节来介绍整个项目:
本项目的主要贡献者:
成员 | 个人简介 | 个人主页 |
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皮钱超 | 项目负责人,厦门大学硕士,数据分析师 | 公众号:尤而小屋 |
谢文睿 | Datawhale成员 |
"Datawhale是一个专注AI领域的开源组织,以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们,一起学习成长。"
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高级可视化神器plotly的学习
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